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Analyzing the Shadow Price of Industrial Water Resources and Water Shortage Scenario - An Application of Water Input-Output Linear Programming -

원문정보

산업 용수의 잠재가격 및 물 부족 시나리오 분석 - 물 투입-산출 선형계획법의 적용 -

Hee Kyun Oh, Hee Chan Lee

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초록

영어

This study set the water input-output model by linking the amount of water use to inter-industry relations table (IRT), and estimated shadow prices of water resources in agricultural, industrial and service sector using linear programming method. The 2014 water data and IRT data were collected and linked for integration of water usage and input-output table, and 30 major categories of IRT were redefined into 12 sub-sectors. Using the data, the shadow prices and their changes in each sector were estimated according to drought scenarios. The main results derived from the water input-output linear programming are as follows. Shadow prices of agriculture water, industrial water and service industry water were 864 won/㎥, 27,545 won/㎥ and 275,449 won/㎥ respectively. The shadow price changes by water shortage (10% to 90% constraint) ranged from 1,518 to 2,369 won/㎥ for agricultural use, 61,721 to 997,092 won/㎥ for industrial use, and 294,923 to 381,192 won/㎥ for service industry. In particular, it was confirmed that the damage level in the industrial sector increased sharply at the 50% restriction level.

한국어

본 연구는 국내 산업용수 이용량과 산업연관표를 연계하여 물 투입-산출 모형을 설정하고, 선형계획 법을 이용해 산업 부문(농업, 공업, 서비스업)별 수자원의 잠재가격을 추정하였다. 물 이용량과 산업 연관표 간의 통합을 위해 연동이 가능한 2014년 최근 자료(수자원통계 및 한국은행 산업연관표)를 적용하였으며, 산업용수 이용 업종 분류 체계에 맞추어 산업연관표의 30개 대분류를 12개 산업 부문 으로 재정의하였다. 각 부문별 물 투입 계수를 포함한 물 투입산출표를 설정한 뒤, 가용 수자원량과 업종 간 생산관계의 제약 속에서 각 용수의 잠재가격과 물 부족 시나리오에 따른 부문별 잠재가격 변화를 추정하였다. 주요 결과는 다음과 같다. 농업용수, 공업용수, 서비스업용수의 잠재가격은 각각 864원/㎥, 27,545원/㎥, 275,449원/㎥로 나타났으며, 물 부족 시나리오에 따른 잠재가격 변화 범위 (10% 제약~90% 제약)는 농업용수가 1,518원/㎥ ~ 2,369원/㎥, 공업용수가 61,721원/㎥ ~ 997,092원/㎥, 서비스업용수가 294,923원/㎥ ~ 381,192원/㎥이었다. 특히, 공업부문의 피해 수준이 50% 제약 수준에 서 급격히 증가된다는 점을 확인하였다.

목차

Abstract
Ⅰ. 문제제기
Ⅱ. 이론적 검토
1. 물 가치 관련 연구
2. 물 가치 추정을 위한 일반균형분석
Ⅲ. 연구방법
1. 연구과제 설정
2. 자료구축
Ⅳ. 추정 결과
1. 선형계획 모형의 정형화
2. 잠재가격 추정 결과
3. 물 부족 시나리오 분석 결과
Ⅴ. 결론 및 논의
감사의 글
References
국문초록

저자정보

  • Hee Kyun Oh Department of Hospitality and Tourism Management, Sejong University
  • Hee Chan Lee Department of Hospitality and Tourism Management, Sejong University

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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