원문정보
초록
영어
In this study, the relationship between weather and the distribution industry was empirically analyzed using actual sales data from processed marine products distribution companies in order to understand the impact that weather has on the distribution industry. In particular, it was intended to forecast demand according to weather changes in the future by identifying a causal relationship between the two variables, which are sales by product and meteorological factors, using a regression model, one of the quantitative demand forecast techniques. The analysis results indicated that weather information exerts significant impact on the distribution of processed marine products. In particular, sales of fish paste products decreased by an average of approximately KRW 3,900,000 each time the average and maximum temperatures increased by 1°C. As for the minimum temperature, it was found to have significant impact only on sushi products, of which the average sales increased by KRW 3,869,000 each time the minimum temperature increased by 1°C. The results, as such, led to a conclusion that the impact of weather varies by product and that it is necessary to establish optimized weather marketing strategies according to weather changes.
한국어
본 연구는 날씨가 유통업에 미치는 영향력을 알아보기 위해 실제 수산가공품 유통회사의 매출 액 자료를 활용하여 날씨와의 관계를 실증적으로 분석하였습니다. 특히 계량적 수요예측기법 중 하나 인 회귀모델을 이용하여 상품별 매출액과 기상요인 두 변수간의 인과관계를 밝힘으로써 향후 날씨변 화에 따른 수요를 예측하고자 합니다. 분석 결과 수산가공품 유통에 날씨정보는 유의미한 영향력을 미 치는 것으로 나타났으며, 특히 어묵류 제품은 평균기온과 최고기온이 1oC시 상승 할수록 평균 약3,900 천원의 매출이 감소하는 것으로 나타났습니다. 또한 최저기온의 경우 초밥류 제품에만 유의미한 영향 을 미쳤으며, 최저기온이 1oC 올라갈수록 평균 매출액이 3,869천원 증가하는 것으로 나타나 제품별 로 날씨에 영향이 상이하며 날씨변화에 따른 최적화된 날씨마케팅 전략을 수립해야한다는 결론을 도 출하였습니다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 문헌연구
2.1. 기상기후리스크 정의 및 산업계 영향
2.2. 날씨와 소비심리간의 연관성
2.3 날씨마케팅 정의 및 접근법
2.4 소비자 수요예측 방법
3. 자료와 분석방법
3.1 자료
3.2 분석방법
4. 실증분석
4.1 기초통계분석
4.2 수산가공품 매출액과 날씨와의 회귀분석
4.3 수산가공품 유통업의 날씨위험관리(Weather Risk Management)모형 적용 방안
5. 결론
References