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영어

We construct a multi-dimensional mass-transit network from the data generated by daily city-bus operation, understand the structure and characteristics of mass transit through the centrality analysis, and find the weak area of mass transit in the city. Degree centrality, betweenness centrality, and eigenvector centrality are used for the analysis. We propose an extension of the idea for further multidimensional analysis for the transit data. The result of this study can contribute as basic research data for transportation plan in the city government.

한국어

본 논문에서는 시내버스의 운행관련 빅데이터를 활용하여 다차원의 대중교통 네트워크를 구축 한 후, 네트워크 중심성 분석을 통해 대중교통의 구조적 특징을 파악하고, 이를 바탕으로 대중교통 취 약지를 도출한다. 네트워크 중심성 분석 방법으로 연결 중심성, 매개 중심성, 고유벡터 중심성을 활용 한다. 특히, 단순 네트워크보다 다차원 분석에 적합한 네트워크 정보를 구축하며, 확장방안도 제시한 다. 네트워크 분석 결과는 시내버스 노선 개편, 대중교통 취약지 확인 등 교통관련 정책을 과학적으로 수립하는데 기초연구 자료로 활용될 수 있을 것이다.