earticle

논문검색

구성 요소들로 본 빅데이터 비즈니스 모델의 특성 : 한미 화장품 빅데이터 비즈니스 사례 비교 분석

원문정보

The Distinctiveness of Big Data Business Model in Its Components : A Comparative Analysis of Korea-US Cosmetic Big Data Business Cases

함유근, 이석준

피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

초록

영어

Big data revolution has changed the management of business as well as the model of business. The new business model driven by big data characterizes the differences in its value creation and profit realization, compared to traditional business models. This study analyzes Korea and US cosmetic big data business case to extract the components of big data business model which are discussed in previous literature. As a result, these cases validate the three key constructs of big data business model; data, platform, customer experience. Especially, data plays a significant role in value creation as well as profit realization. Interestingly enough, US case which has a clear profit realization method directly related to big data analysis delivers a moe concrete personalized customer experience to users.

한국어

빅데이터는 기업 경영을 변화시키고 있을 뿐 아니라 새로운 형태의 비즈니스를 만들어내고 있 다. 이러한 신사업들은 가치를 창출하고 이익을 실현하는 방법에서 기존 사업들과는 다른 특성을 보 인다. 본 연구에서는 국내와 해외 화장품 빅데이터 관련 대표 사례를 분석하여 기존 이론에서 거론된 빅데이터 비즈니스 모델의 구성 요소들을 검증하고 도출하였다. 그 결과 이들 기업들은 가치 창출을 위한 데이터 창출 및 활용, 플랫폼의 용도, 고객 경험의 특성 등이 기존 기업들과 차이를 보이고 있 다. 특히 가치 창출에서 데이터의 역할이 절대적인 비중을 차지한다. 그리고 국내 기업에 비해 이익 실현 방식에서 데이터 활용도가 높은 해외 기업은 더욱 다양한 종류의 빅데이터를 통한 보다 구체적 인 맞춤화된 고객 경험에 더 초점을 두고 있다. 키워드: 빅데이터, 플랫폼, 고객 경험, 비즈니스 모델

목차

요약
Abstract
1. 연구의 목적
2. 이론적 배경
2.1 빅데이터와 새로운 비즈니스 모델
2.2 빅데이터 비즈니스 모델 및 구성 요소
3. 연구 방법
4. 사례의 선정과 분석
4.1 국내 글로우픽(www.glowpick.co.kr) 사례
4.2 해외 포쉴리(Poshly.com) 사례
5. 결론
References

저자정보

  • 함유근 Yukun Hahm. 건국대학교 경영대학 교수
  • 이석준 Seogjun Lee. 건국대학교 경영대학 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    함께 이용한 논문

      ※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

      • 4,500원

      0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.