earticle

영어

The Self-Organizing Network(SON) technology has been developed in 3GPP Release 10 and 11 standard, so called the LTE-Advanced system, for automatic configuration, operation and maintenance of eNBs and HeNBs. A HeNB is deployed to cover few users, typically in a home or small indoor environments, using a transport technology such as Internet connection. In such LTE-A HeNB systems, three types of handover problems, too late, too early and to wrong cell handover problems, occur due to inappropriate handover parameters configuration. In this paper, a Mobility robustness optimization(MRO) algorithm is proposed to address the too late handover problem in the LTE-A HeNB systems. Simulation results show that the proposed MRO algorithm is able to improve key performance index(KPI) of too late handover up to 80% by adjusting handover parameters automatically. The proposed MRO algorithm can be applied to the LTE-A indoor environment where many HeNBs are deployed.

한국어

본 논문에서는 3GPP release 10과 11 기술표준인 LTE-A 시스템에서 사용되는 초소형 실내 기지국인 HeNB 적용 시 발생할 수 있는 핸드오버 실패 문제의 방법을 제시하였다. LTE-A에서 기지 국의 최적 설치, 운용을 위해 새롭게 개발된 기술인 자가구성네트워크(SON) 기술에는 기지국 설치를 위한 자가설정기술, 기지국 최적 운용을 위한 자가최적화 기술, 그리고 문제 발생 시에 적용하는 자가 치유기술이 있다. 핸드오버 문제는 기지국 운용 시에 발생하는 문제로서 자가최적화기술 중 핸드오버 시 RLF를 최소화하기 위해 핸드오버 파라미터를 최적화하는 MRO 기능이 적용된다. LTE-A의 HeNB 간 핸드오버 시에는 너무 이른 핸드오버, 너무 늦은 핸드오버 그리고 잘못된 셀로의 핸드오버의 세 가 지 문제가 발생한다. 본 논문에서는 너무 늦은 핸드오버 발생과 이로 따른 RLF 발생으로 인한 성능 저하 문제를 제시하고 이의 해결방안을 제시하였다. 제안된 MRO 기법은 UE에서 측정된 수신신호강 도를 기반으로 서빙셀과 타겟셀의 CIO 값을 적응적으로 적용할 수 있는 최적화 기법이다. 모의실험 을 통한 성능분석 연구결과 본 논문에서 제안한 MRO 기법은 이 알고리즘을 적용하지 않은 환경에 비해 약 80% 정도의 성능개선 효과를 제공한다. 따라서, 본 논문에서 제안한 너무 늦은 핸드오버 방 지를 위한 MRO 기법은 LTE-A시스템의 HeNB 적용 환경에서 RLF 의 효과적인 방지와 개선을 위 해 적용될 수 있을 것으로 기대된다.