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국내기업을 위한 빅데이터 적용방안 도출 및 기대효과 분석 - 데이터 분석 및 활용과 업무사용자의 의사 결정 향상에 관한 연구 -

원문정보

A Study on Big-Data Application Methods and their Expected Effect Analysis - Impact of Data Analysis to Improve Employee Decision Making in Domestic Firms -

김승현, 박재홍, 김이환, 박주석

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초록

영어

Interests in the effects of the data analysis and utilization are going higher with the advent of Big Data. However, domestic companies lack analysis and utilization technologies comparing to international companies. Previous studies have derived the results that the utilization of analysis technologies would affect company competitiveness through the survey of managers and executives. This study investigated the effects of information systems to individual users by utilizing the ‘analytics competencies’ and ‘IS success model’. The results showed that ‘analytics competencies’ of corporations influence the decision-making level by the employee.

한국어

글로벌 경쟁과 역동적인 정보화 환경에서 데이터가 폭발적으로 증가하는 빅데이터 시대가 도래 하였다. 이에 새로운 비즈니스 핵심가치로 주목을 받고 있는 빅데이터를 효과적으로 분석 및 운영하 여 활용하는 방안에 대한 관심은 높아져 가고 있다. 그러나, 국내 기업의 경우 분석 및 활용 기술이 상대적으로 부족하다. 관리자와 경영자를 대상으로 조사된 기존 실증연구에서 데이터 분석 기술의 활 용도가 기업의 경쟁우위에 영향을 미친다는 것을 밝히고 있으나, 데이터 분석의 영향을 파악하는 것 도 중요하다. 이를 위해서는 소수의 전문가와 관리자도 중요하지만 분석된 정보를 사용하는 다수의 일 반 사용자도 매우 중요하다. 본 연구에서는, 기업의 데이터 분석 역량과 정보시스템 성공 모형을 통해 기업의 정보화가 개인 사용자에 미치는 영향을 연구했다. 연구결과 기업의 데이터 분석 역량이 개인 사용자의 의사결정에 영향을 미치고 있음을 보여주었다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
2.1 분석 역량
2.2 정보시스템 성공모형과 파생모형
2.3 의사결정(Decision Making)
3. 연구모형과 가설
3.1 연구모형
3.2 연구변수
3.3 연구의 가설
4. 가설검정
4.1 표본의 특성
4.2 측정 모형의 분석
4.3 경로분석과 가설검증
5. 결론
5.1 연구 요약
5.2 연구의 한계 및 시사점
References

저자정보

  • 김승현 Seunghyun Kim. 경희대학교 경영대학
  • 박재홍 Jaehong Park. 경희대학교 경영대학
  • 김이환 Eehwan Kim. 경희대학교 경영대학
  • 박주석 Joosoek Park. 경희대학교 경영대학

참고문헌

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