원문정보
초록
영어
The utilization and application of big data are being gradually expanded from the business and public sector to personal life area. The aim of this paper is to expand traffic map coverage of rural area and to improve routing service quality of smartphone navigation. In the rural area in which vehicle traffic is relatively row, the approach of expanding local traffic map coverage is applied to improve traffic map quality. We use a large amount of GPS trajectory for calculating a traffic pattern from DTG which is a measuring device required on all commercial vehicles, and we introduce a method that is replacing the map default speed value with traffic pattern for routing calculations in a rural province. This research work gives rural traffic map to be expanded traffic coverage and improve the routing service quality.
한국어
빅데이터의 적용과 활용 분야는 기업과 공공 분야에 이어서 점차 개인 실생활의 영역에 접근을 하여 활용 분야가 확대되고 있다. 본 연구는 최근 활성화된 스마트폰 내비게이션의 교통정보를 이용 한 빠른 길 안내 이용 시 상대적으로 교통정보 품질이 취약한 지방지역의 교통지도 커버리지를 확대 하는 목적을 가지고 있다. 차량이용이 상대적으로 저조한 지방지역의 교통지도 개선을 위하여 DTG 빅데이터를 활용하여 지역 교통지도를 확대하는 접근법을 적용한다. 국내 모든 상용차량에 대해 의무 장착 대상인 디지털 운행기록계 단말로부터 수집된 많은 양의 GPS위치데이터를 빅데이터 기술을 이 용하여 속도 패턴을 산출하고 전자지도 기본 도로 속도 값을 교통 패턴 통계 데이터로 교체 반영하는 방안을 제시하였다. 이를 통해 교통정보 확대 및 실시간 교통정보를 이용한 빠른 길 안내 서비스 품 질 개선 효과를 기대할 수 있다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
2.1 통신형 내비게이션의 경로탐색알고리즘
2.2 DTG 장치 소개
2.3 DTG 분석데이터 소개
2.4 기존 경로탐색 시스템 이슈
3. 교통 지도 커버리지 확대 메카니즘
3.1 DTG 빅데이터 전처리 단계
3.2 교통정보 패턴 생성 방법
4. 데이터 처리 결과
4.1 전처리 결과
4.2 지도 매칭 결과
4.3 교통정보 생성 결과
5. 결론
References