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영어

Nowadays most enterprise want to organize all information technology elements for their vision and mission accomplishments by integration view. Enterprise Architecture is used by the solution. But information system emphasized the importance of data, actually problems will be left open. First, there is not data model for EA. Second, there is not well-designed conceptual, logical model. Third, accumulated data maximize value of information but the large-scale data is difficult to their operation. Fourth, the shortage of Data Architects is a serious problem. These problems are difficult to implement of EA and its will be many issues of operation and management after implemented that. A method of implement EA with ease that data governance must be implement well. This paper proposed a method through a case study of for implementation data governance for enterprise architecture.

한국어

현재 대부분의 기업은 비전 및 미션 달성을 위해서 업무 프로세스에서 애플리케이션의 단위 기 능까지 정보 기술 자원을 통합된 관점으로 구성하기를 원한다. EA는 정보화 구축의 도구로써 활용되 고 있다. 하지만 정보시스템에서 데이터의 중요성은 많이 강조하지만 현실은 다음과 같은 문제가 있 다. 첫째, 전사 수준의 데이터 청사진 모델이 없다. 둘째, 개념, 논리 모델을 통한 데이터 모델의 현행 화가 이루어져 있지 않다. 셋째, 축적된 데이터는 정보로서의 가치를 극대화시킬 수 있어야 하는데 대 용량의 데이터가 쌓일수록 운영에 어려움이 따른다. 넷째, 프로그래머와 유지보수 인력은 많지만 데이 터 전문가는 거의 없다. 이러한 문제점들은 EA 구축을 어렵게 하고, 구축 후 관리 및 운영에 많은 문 제점을 도출시키고 있다. EA 구축을 용이하게 하고, 구축 후 관리 및 운영을 효과적으로 할 수 있는 방법으로 건물의 골격을 먼저 세우듯이 데이터 거버넌스를 잘 구축해야 한다. 본 논문에서는 EA를 위 한 데이터 거버넌스 구축의 사례 연구를 통하여 방법론을 제안한다.