earticle

영어

Process monitoring provides a real-time access to critical process attributes generated during process executions. A widely used approach for process monitoring is a rule-based monitoring. It detects specific conditions about attributes causing corresponding results, which is defined in If (condition) Then (status) rule. However, when the rule-based approach is applied to a real-time process monitoring that attributes are recorded sequentially along with execution order of tasks, it shows some limitations like no indicator or late warnings. To improve these limitations, we propose a novel approach for real-time process monitoring by adopting imputation for treating unobserved attributes. Imputation aims at replacing missing or non-sampled attributes with any specific unit with similar characteristics. During the real-time monitoring, there exist unobserved attributes according to the real-time progress of ongoing processes, which can be considered as inevitable missing with monitoring period. In this situation, imputation methods can be used to assume probable progress after the period. Therefore, probable outcomes given the current progress of ongoing process can be predicted in real-time during entire monitoring periods.

한국어

프로세스 모니터링은 프로세스를 수행하는 과정에서 발생하는 조직 내외부에서 발생하는 다양 한 사건 관련 정보를 지속적으로 관측하여 이에 대한 실시간 접근성을 제공한다. 이를 위해 프로세스 진행 중에 기록되는 데이터와 최종 수행 결과 간의 상관관계를 추출하여 룰로 정의하고 룰의 조건부 를 탐색하는 접근법이 널리 사용된다. 그러나 이러한 룰 기반 모니터링을 실시간 프로세스 진행 상황 에 적용하는 경우, 지표의 부재 및 늦은 감지의 문제가 한계점으로 등장한다. 이를 해결하기 위하여 본 논문에서는 대체 기법을 도입한 실시간 프로세스 모니터링 방법론을 제안하였다. 대체 기법이란 전 체 데이터 테이블에서 누락된 데이터를 대신할 수 있는 특정 값을 찾기 위한 기법이다. 실시간으로 진 행 중인 프로세스를 모니터링하는 상황에서 관측 시점에 따라 필연적으로 존재하는 비관측 정보를 데 이터 결측으로 간주하고 대체 기법을 이용하여 발생 가능한 추후 진행 상태를 추정할 수 있다. 제안 된 대체 기반 실시간 프로세스 모니터링을 통해 프로세스 진행 중 전 관측 시점에 걸쳐 현 진행 시점 까지 수집된 정보에 근거한 최종 수행 결과를 실시간으로 예측할 수 있다.