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영어

It is necessary to study the interrelation between weather big-data and road surface condition because of the dangerous weather conditions, such as heavy rains, affect the safety of vehicle by changing the friction of the road surface. In this study, we propose a method to contribute to the vehicle safety by analyzing the correlation between the weather, the road surface condition and the friction. For this purpose, we installed the road sensor on the vehicle to aggregate the road surface condition. We analyzed the data with road surface condition and friction using the nearest location’s weather information. As a result, the road friction decreased and the safety of the vehicle decreased due to the change of the road surface condition during the rain. This can contribute to the reduction of social costs and system development by predicting the road surface condition through the weather prediction and providing this information to the driver.

한국어

최근 폭우와 같은 위험기상 상황은 도로 노면상태의 마찰력을 변화시켜 자동차의 미끄러짐에 영 향을 준다. 따라서 도로 노면상태 및 기상 빅데이터를 분석하여, 이들이 차량 안전성에 대한 관계를 연구할 필요가 있다. 본 연구에서는 기상 상태가 도로 노면상태의 상관성을 분석하고, 이에 따른 마찰 력 간 상관성을 규명함으로써, 차량 안전성에 기여할 수 있는 방법을 제시하고자 한다. 이를 위하여 차량에 노면상태 측정을 위해 노면센서를 장착하고, 도로 노면상태를 수집하였다. 수집된 데이터는 가 장 가까운 위치의 기상정보를 활용하여 기상 상태와 노면상태, 노면상태와 마찰력 간 상관성을 확인 하였다. 그 결과, 강우일 때 도로 노면상태 변화로 마찰력이 감소하고 차량 안전성이 떨어짐을 확인했 다. 이는 기상예측을 통해, 노면상태와 마찰력을 예측하고, 이 정보를 운전자에게 제공함으로써, 차량 안전성을 높여 사회적 비용 감소와 관련 시스템 개발에 활용할 수 있다.