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온라인 SW교육에서 초등학생의 컴퓨팅사고력 및 학습만족도에 대한 자기조절학습, 그릿, 부모지원의 예측력 규명

원문정보

Predictability of Elementary Students’ Self-Regulated Learning, GRIT and Parents Support on Computational Thinking and Learning Satisfaction in Online Software Education

이정민, 채유정, 이명화

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초록

영어

The purpose of this study was to investigate the prediction of self-regulated learning, GRIT and parents support on computational thinking and learning satisfaction in online software education. The participants were 71 elementary students who attended to an online software education which K university offered in Spring 2018. The 63 of cases were used to analyze by SPSS. The key findings were as follows: First, self-regulated learning and GRIT significantly predicted computational thinking. Second, self-regulated learning and GRIT significantly predicted learning satisfaction. This research suggested the implications for computational thinking and learning satisfaction in online software education.

한국어

본 연구의 목적은 온라인 SW교육에서 초등학생의 컴퓨팅사고력과 학습만족도에 대한 자기조절학습, 그릿, 부 모지원의 예측력을 규명하는데 있다. 이를 위해 2018년 여름 광역시 소재 K대학교의 온라인 SW교육프로그램을 수강한 초등학생 71명이 본 연구에 참여하였으며, 최종적으로 63명의 데이터가 분석에 사용되었다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 자기조절학습, 그릿은 컴퓨팅사고력을 유의하게 예측하였다. 둘째, 자기조절학습, 그릿은 학습 만족도를 유의하게 예측하였다. 본 연구의 결과는 온라인 SW교육에서 초등학생의 컴퓨팅사고력과 학습만족도 향상을 위한 요인을 규명하였다는 점에서 의의가 있다.

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
1. 이론적 배경
1.1 컴퓨팅사고력과 관련 변인과의 관계
1.2 학습만족도와 관련 변인과의 관계
2. 연구방법
2.1 연구대상 및 연구절차
2.2 연구도구
2.3 소프트웨어교육 과정
2.4 자료분석방법
3. 연구결과
3.1 기술통계
3.2 변인 간 상관분석
3.3 회귀분석
4. 결론 및 논의
참고문헌

저자정보

  • 이정민 Jeongmin Lee. 이화여자대학교 교육공학과
  • 채유정 Yoojung Chae. 카이스트 과학영재교육원
  • 이명화 Myunghwa Lee. 이화여자대학교 교육공학과

참고문헌

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