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텍스트 마이닝을 활용한 한국과 미국의 블록체인 이슈 비교 분석

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최근 비트코인 열풍과 함께 촉발된 블록체인 기술에 대한 사회적 관심이 상당하며, 블록체인의 특성 및 산업적 활용도에 관한 논의가 활발하게 이루어지고 있다. 블록체인과 관련된 기존 연구들 또한 블록체인 기술에 대한 고찰과 각종 산업 및 공공서비스 등 사회 전 분야에 걸친 활용 방안을 다루고 있다. 블록체인과 같은 신기술을 산업에서는 기술 자체에 대한 이해 및 적용 분야를 논하는 것도 중요하지만, 기술 발전적인 환경 조성을 위해 사회적 인식이 어떠한 지를 인지하는 것도 필요한데 이에 대한 연구가 부족한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 소셜미디어 마이닝을 통해 블록체인과 관련된 한국과 미국의 긍∙부정 이슈를 파악하고, 그 결과를 비교 분석하여 블록체인 기술과 산업적 및 정책적 방향성에 대한 시사점을 찾고자 한다. 본 연구는 한국과 미국의 온라인 포럼 및 인터넷 뉴스 기사에서 블록체인이 언급된 글을 수집하여 동시출현 단어 분석 및 토픽모델링을 수행하였다. 분석 결과 한국과 미국의 소셜미디어에서 추출된 키워드 및 토픽의 공통점과 차이점을 발견하였으며, 이를 토대로 건강한 블록체인 생태계 구축에 도움이 될 수 있는 시사점 및 향후 연구를 위한 방향성을 제시해 줄 수 있을 것으로 기대한다.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 개념적 배경
2.1. 블록체인
2.2 블록체인 관련 한국과 미국의 제도 및 정책
2.3. 블록체인 관련 기존 연구
Ⅲ. 연구방법
3.1. 데이터 수집
3.2. 데이터 전처리
3.3. 데이터 분석
Ⅳ. 연구결과
4.1. 동시출현 단어 분석 결과
4.2. LDA 토픽모델링 결과
Ⅴ. 연구결과 토의 및 시사점
5.1. 연구결과 토의
5.2. 연구 한계점 및 향후 연구
5.3. 시사점
References

저자정보

  • 손새아 연세대학교 정보대학원
  • 전병진 연세대학교 정보대학원
  • 김희웅 연세대학교 정보대학원

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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