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빅데이터 분석 기반 국가R&D과제의 사업화 성과 결정요인에 관한 연구

초록

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본 연구는 ‘국가연구개발(R&D)과제의 질적 성과 창출을 결정짓는 요인은 무엇인가’ 라는 연구문제를 중심으로 국가R&D과제의 사업화 결정요인에 대해 분석하였다. 2003년부터 2016년까지 14년간 이뤄진 약 47만건의 국가R&D과제 정보를 바탕으로 데이터마이닝 기반 의사결정나무분석을 실시하여 결과를 도출하였다. 국가R&D과제의 사업화에는 ‘사업부처명’, ‘정부명’, ‘정부투자연구비’, ‘연구비합계’ 등이 주요한 요인으로 분석되었다. 사업화하여 신규로 발생한 매출액의 경우 ‘사업부처명’, ‘정부명’이 주요 요인으로 나타났으며 고용창출에는 ‘정부명’, ‘정부투자연구비’, ‘사업부처명’ 순으로 주요 요인이 도출되었다. 이는 사업화 성과를 촉진하기 위해서는 국가R&D과제의 기획, 평가를 주관하는 사업부처의 역할이 중요함을 보여준다. 그러나 정부투자연구비의 경우 사업화의 양적 성과를 위해서는 적정 수준의 정부투자연구비가 요구되었으나 사업화 이후에 고용창출로 이어지기 위해서는 보다 많은 정부투자연구비가 요구되는 것으로 나타나 향후 국가R&D과제의 질적 성과제고 및 투자 효율화를 위해서는 이러한 요인들을 종합적으로 고려할 필요가 있음을 시사한다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 분석모형
3. 분석결과
4. 결론 및 시사점
참고문헌

저자정보

  • 변정은 한국과학기술정보연구원 데이터분석본부 기술사업화센터 연구원
  • 김은선 한국과학기술정보연구원 데이터분석본부 기술사업화센터 센터장
  • 최윤정 한국과학기술정보연구원 데이터분석본부 기술사업화센터 책임연구원

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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