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지역별 미세먼지 발생 데이터 클러스터링 메소드 설계 및 구현

원문정보

Designing and Implementing Clustering Method of Particulate Matter Data by Region

문주환, 윤홍식

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초록

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본 연구는 우리나라의 지역별 미세먼지 발생 데이터에 대한 수집과 그에 대한 분석, 처리 방법에 대한 연구로 수집된 미세먼지 데이터에 대한 클러스터링 메소드를 설계하고 구현하는 것을 목표로한다. 본 연구 에서는 기상청 산하의 30여개의 관측소에서 측정된 미세먼지 데이터를 기반으로 클러스터링 작업에 대한 전처리를 실시한다. 이러한 전 처리에는 각 관측소의 미세먼지 데이터의 시계열 그래프의 유사도를 비교하 기 위하여 Dynamic Time Warping알고리즘을 활용하였으며 이를 통해 산출되는 DTW값을 통하여 유사도 가 높은 미세먼지 측정 지역별 클러스터링을 수행해 클러스터링 군별 미세먼지 발생 원인에 대한 분석과 대비, 피해저감 방안등의 대책 마련을 위한 자료로서 활용됨을 목적으로 한다.

목차

요약
1. 서론
2. 본론
2.1. 분석 데이터
2.2. 클러스터링을 위한 데이터 전처리
2.3. 지역간 패턴 유사도 수치화
3. 결론
감사의 글
참고문헌

저자정보

  • 문주환 Moon, Ju-Hwan. 정회원∙성균관대학교 방재안전공학협동과정 석사과정
  • 윤홍식 Yoon, Hong-Sik. 정회원∙성균관대학교 건설환경시스템공학과 교수

참고문헌

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