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영어

In this paper, we propose a compression algorithm that reduces color bits according to importance by using YUV color space among various methods of compressing image data. 4: 2: 2 subsampling is the standard in the field of video. By using the color information and the characteristics of the human retina, YUV color data was reduced by 4: 2: 2 subsampling. YUV and RGB can be converted to each other by using the following transformation matrix. The image data is converted into color space by YUV, and the relatively low U and V bits are subjected to the downscaling operation, and then the data is compressed through 4: 2: 2 subsampling. The performance of the proposed algorithm is compared and analyzed through comparison with existing methods. As a result of the analysis, it was possible to compress the image without reducing the information of the low importance color element and without a significant deterioration in the quality compared with the original.

한국어

본 논문에서는 이미지 데이터를 압축하는 여러 방식 중에 YUV색 공간을 이용하여 중요도에 따라 색상 비트를 줄이는 압축 알고리즘을 제안한다. 4:2:2 서브샘플링은 영상 분야에서 표준으로 사용되고 있다. 색 정보와 사람의 망막 이 가지는 특성을 이용하여 4:2:2 서브 샘플링으로 YUV의 색상 데이터를 줄였다. YUV와 RGB는 다음과 같은 변환 행 렬을 통해 서로의 색영역으로 변환하여 사용할 수 있다. 이미지 데이터를 YUV로 색 공간으로 변환하여 상대적으로 낮 은 U , V 비트를 다운 스케일작업을 수행 한 후 수행한 후 4:2:2 서브 샘플링을 통하여 데이터를 압축한다. 기존의 방식 들과의 비교를 통하여 제안한 알고리즘의 성능을 비교하고 분석한다. 분석한 결과 중요도가 낮은 색상 요소의 정보를 줄인 결과와 원본과 비교했을 때 품질의 큰 저하 없이 이미지를 압축 할 수 있었다.