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自然语言处理作为人工智能技术的核心领域有着广阔的应用前景，同时也作为有效的方 法论可应用到人文学科的研究领域。本文利用自然语言处理中的关键技术，即 Word2Vec词向量，对韩国长篇小说《土地》进行研究。在本文中，通过Python编程提 取小说文本中的高频词，同时训练词向量模型提取与高频词有关联的词汇，从而挖掘小 说的更深层词的内涵。此外，在本文中对具体操作过程进行阐述。