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영어

The number of passengers on the coastal passenger ship which has decreased since Sewol accident is increasing again. Particularly, since the number of travelers is rapidly increasing, interest in safety is more needed. On the other hand, the factors required for each given environment are different, and especially, the route to be selected by the operator will vary depending on the type and severity of the marine accident. The purpose of this study is to develop an algorithm to select marine accident severity evacuation route for decision support of ship operator in case of marine accident of passenger ship. The survey method was used to derive the evacuation route weights according to the type of marine accidents and severity, and to develop evacuation route algorithm considering the arrival time to the evacuation site. In order to verify this, 14 passenger ship accidents occurred in the last 6 years were selected and reproduced, and the algorithm was applied. As a result, it was found that the minor accidents not expected to cause human casualty were selected for the evacuation route that gives priority to the safety of the ship. On the other hand, accidents that are expected to cause human casualties are highly dependent on coast guard. This can be used to provide optimal decision support information to ship operators in case of a marine accident.

한국어

세월호 사고 이후 감소했던 여객선 이용객의 수가 다시 증가하고 있으며, 특히 도서민보다 여행객의 인원이 급증하고 있어 안전에 대한 관심이 더욱 필요하다. 한편, 주어진 환경에 따라서 필요로 하는 요소는 각각 다르기 때문에 해양사고가 발생한현장의 경우에도 해양사고의 유형과 그 심각성에 따라 운항자가 선택해야할 항로는다를 것이다. 본 연구의 목적은 여객선의 해양사고 발생 시 선박운항자의 의사 결정지원을 위한 해양사고 심각성별 대피항로 선정 알고리즘을 개발하는 것이다. 연구방법은 설문조사를 통하여 해양사고 유형과 심각성 정도에 따른 대피항로 가중치를도출하고, 대피가능 위치까지의 도착 시간을 고려하여 대피항로 알고리즘을 구축했다. 이를 검증하기 위해 최근 6년 간 발생한 여객선 해양사고 14건을 선정, 재현하여알고리즘을 적용시켰다. 그 결과 인명 피해가 예상되지 않은 경미한 사고는 선박의안전을 우선 시 하는 대피항로를 선정했으며, 인명피해가 예상되는 사고의 경우 해경함정에 대한 의존도가 높은 것으로 나타났다. 이를 이용해 추후 여객선 해양사고발생 시 선박운항자에게 상황에 맞는 최적의 의사결정 지원 정보를 제공하고자 한다.