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오픈 소스 소프트웨어를 이용한 빅데이터 기반의 IIOT 디바이스 모니터링 시스템

원문정보

Big Data-based IIOT Device Monitoring System Using Open Source Software

조성훈, 김영곤

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초록

영어

Recently, as a sensor technology for detecting sensor data such as a temperature sensor, a humidity sensor and an optical sensor has rapidly developed, big data technology is rapidly developing in various fields such as industry, military, medical, and weather. Big data processing consists of five steps: Aggregator, Storage, Processing, Analysis, and Visualization, and processes large amounts of large data. It looks like a simple process, but it requires advanced core skills to drive the flow of large amounts of data. In this paper, we construct a distributed system for data collection and processing in order to conduct an effective big data analysis on a huge amount of sensing data generated in a sensor network. In order to reduce the unnecessary analysis of the data generated by the sensor, we implemented the system using Hadoop ECO System and ELK, and verified the superiority of the paper through simulation.

목차

Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 관련연구
  2.1. Hadoop ECO System
  2.2. ELK
  2.3. 빅데이터 분석
 Ⅲ. 시스템 설계 및 구현
  3.1. 전체 시스템 구성도
  3.2. UML 설계
  3.3. 시스템 구현
 Ⅳ. 시뮬레이션
 Ⅴ. 결론
 참고문헌

저자정보

  • 조성훈 Cho, Sung Hoon. 한국산업기술대학교 컴퓨터공학부 석사
  • 김영곤 Kim, Young Gon. 한국산업기술대학교 컴퓨터공학부 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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