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영어

This study is designed to demonstrate risk factors of unmet medical care for people with cerebrovascular disease. To do this, statistical analysis was performed by using hierarchical logistic regression analysis with SPSS/WIN24.0 program using Korean Medical Panel data in 2014. In the final model of the hierarchical logistic regression analysis, which is based on Anderson’s Model, adjusted for the factors of the predisposing and enabling factors, the explanatory variables affecting the unmet medical development are gender, economic activity, income level, the experience of lying in a sickbed, restriction on activity, subjective health condition, and the number of chronic diseases. Based on the results of this study, the practical and policy implications for the effective management and treatment of cerebrovascular disease should be included in the countermeasures for cerebrovascular disease, a strategy to reduce the unmet medical incidence of cerebrovascular disease, in order to meet the medical needs, the necessity of comprehensive measures considering various dimensions of variables and the influential variables of unmet medical emergence have been suggested for the necessity of making a detailed service manual that can improve accessibility to medical services.

한국어

본 연구는 뇌혈관질환자의 미 충족 의료 발생의 위험요인을 실증하기 위한 연구이다. 이를 위해 2014년 한국의료패 널 데이터를 활용해 SPSS/WIN24.0 프로그램으로 위계적 로지스틱 회귀분석을 적용하여 통계 분석을 실시하였다. Anderson 모형에 따라 소인 요인과 가능 요인을 보정해 필요 요인을 투입한 위계적 로지스틱 회귀분석의 최종 모델에서 미 충족 의료 발생에 영향을 미치는 설명변수로서 성별, 경제활동 여부, 소득, 와병 경험, 활동제한 여부, 주관적 건강상태, 만성질환 개수가 유의한 영향변수로 검증되었다. 이러한 연구 결과를 토대로 뇌혈관질환의 효과적인 관리와 치료에 필요한 실무적․정책적 시사점으로서 뇌혈관질환자의 미 충족 의료 발생률을 감소시키기 위한 전략적 방안을 뇌혈관질환 관리 대 책에 포함시켜야 할 필요성, 뇌혈관질환자의 의료적 필요 충족을 위해 다양한 차원의 변수들을 고려한 포괄적 대책 마련의 필요성, 미 충족 의료 발생의 유의한 영향변수들을 중심으로 의료서비스에 대한 접근성을 높일 수 있는 구체화된 서비스 매뉴얼 제작의 필요성에 대해 제언하였다.