earticle

영어

Big data can be referred to the newly emerged technology as an extension of the traditional variety of analytical techniques. However, conventional analyzers laws difference V3 characteristics of Big Data + C can be found in (volume, velocity, variety and complexity). The Big Data analysis is the best technique for analyzing the technical, economic and legal aspects of real estate developer for solving real estate problems. Thus for solving various real estate issues and collect and analyze large amounts of data, which can increase the efficiency of real estate, etc. policies, development, marketing, mediation, pricing. Characteristics of big data thus there is a deep association of real estate properties and Big Data were examined by STEEP analysis and correlation analysis of this that the best technology to solve various problems in the real estate sector to efficiently research. Therefore, the real estate policy implementation, real estate market analysis, real estate appraisal, real estate decisions in various activities, such as doctors suggest the typical ways that you can take advantage of Big Data in Real Estate. Also presented a policy proposal to expand the use next big data.

한국어

빅데이터는 새롭게 출현한 기술이 아니라 종전의 다양한 분석기술의 연장이라 할 수 있다. 다만 종전의 분석기법과 차이점은 앞에서 살펴 본 바와 같이 빅데이터의 특성인 V3+C(규모, 다양성, 속도, 복잡성)에서 찾아 볼 수 있다. 이러한 빅데이터 분석은 부동산문제 해결을 위한 기술적·경제적·법률적 측면의 부동산 현상을 분석하기 위한 최적의 기술이다. 따라서 부동산 문제 해결을 위한 다양하고 대규모의 데이터를 수집하여 분석하여 부동산의 정책, 개발, 매매, 중개, 가격결정 등에서 효율성을 높일 수 있는 것이다. 이와 같이 빅데이터의 특성은 부동산의 특성과 깊은 연관성이 있어 빅데이터는 부동산분야의 제반 문제를 효율적으로 해결하는 최적의 기술이라는 것을 본 연구의 STEEP분석과 연관성 분석을 통해 확인하였다. 따라서 부동산 정책 추진, 부동산 시장 분석, 부동산평가, 부동산의 제반 활동의 의사결정 등 빅데이터를 부동산에 활용할 수 있는 대표적인 방안을 제시하였다. 또한 향후 빅데이터 활용을 더욱 확대하기 위한 정책적 제안을 제시하였다.