원문정보
Research on Intelligent System for Big Data Analysis of VOD Content Viewing Style
초록
영어
This study investigated the system for analyzing the type of viewing such as genre, time zone, and rating level based on the VOD contents using 1 month of VOD contents clicks of subscribers according to the cable broadcasting VOD viewing format. First, we developed a system to provide data processing method and visibility to classify VOD content viewing data viewed for one month for analysis system according to analysis type. Second, the analytical system is used to derive VOD viewing style analysis results by genre, time zone, and deliberation level. This was able to analyze the tendency of viewers' usage according to specific genre, viewing time, and deliberation level. As a result, it can be expected that the use of VOD service will be increased if a recommendation service is provided to subscribers through the development of a personalized recommendation system according to the viewing style of VOD contents in the future.
한국어
본 연구는 케이블 방송 VOD 가입자의 1개월간 이용한 VOD 콘텐츠 클릭 수를 대상으로 장르별, 시간대별, 심의등 급별 등 가입자의 시청형태를 분석하기 위한 시스템을 연구하였다. 첫째, 분석 시스템 개발을 위해 1개월 간 시청한 VOD 콘텐츠를 데이터 유형에 맞춰 분석하기 위해 데이터 처리방법 및 가시성을 제공하는 시스템을 구성하였다. 둘 째, 이러한 분석 시스템을 통해 장르별, 시간대별, 심의 등급별로 VOD시청형태에 대한 분석 결과를 도출하였다. 이 를 통해 케이블 방송 VOD 가입자의 특정 장르별, 시청 시간대별, 심의 등급별에 따른 이용형태와 경향을 분석할 수 있다. 이 연구결과를 통해 향후 VOD 콘텐츠 시청형태에 따라 개인화된 추천 시스템 개발과 맞춤 서비스를 가입자에게 제 공할 경우, 유료 방송 VOD이용이 더 증가할 것으로 예측할 수 있다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 시스템 구성
2.1 전체시스템 구성
2.2 데이터베이스 필드 정의
2.3 데이터 분석 매트릭스
2.4 결과 산출 종류
2.5 분석데이터 시각화
2.6 단일 조건 시청형태 분석
2.7 복합 조건 시청형태 분석
2.8 분석데이터 분석 결과
3. 결론 및 향후과제
참고문헌