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Culture Convergence (CC)

투사이미지 분석기반 고령자 주거우울 척도 타당화 연구

원문정보

Validation of a Dwelling Depression Scale Based on Analysis of Projective Images

이예원, 박종욱, 우성주

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초록

영어

As the living environment is regarded as a key factor that affects the quality of life of the elderly, the necessity for an accurate measurement of depression for the elderly has increased. In order to diagnose accurately, it is crucial to consider variables such as the cognitive characteristics and living conditions. In this study, 301 persons over 65 years old who live in single and couple elderly households over 65 years were surveyed from 1 January 2018 to 2 February to measure the dwelling depression by applying projective images. The correlations between the dwelling depression and projective images are clarified and the reliability of the questionnaire was evaluated. The correlations between the geriatric dwelling depression index(GDDI) and the GDDI based on projective images(GDDI-I) are clarified. The accuracy of the GDDI-I is analyzed. As a result the projective image questionnaire has a correlation with the existing self-report questionnaire. It is hoped that the results will provide a basis for further researches on psychological diagnoses using the projective method.

한국어

주거환경이 고령자 삶의 질을 결정하는 중요한 요인으로 인식되면서 고령자우울 측정의 필요성이 부각된다. 특 히, 고령자 인지특성, 생활환경 등 다양한 변수를 고려하여 측정 도구를 개발하는 것은 정확한 심리 진단에 매우 중요 한 일이다. 본 연구에서는, 2018년도 1월 22일부터 2월 2일까지 7개 시·구에 거주하는 65세 이상 남·여 단독가구 고령 자 301명을 대상으로 주거환경 속에서 나타나는 우울을 투사적 이미지를 적용하여 측정하였다. 이를 위해 주거우울과 투사이미지의 상관관계를 규명하였고, 요인분석을 통해 투사이미지 기반 측정도구를 보완하였다. 고령자주거우울지수 (GDDI)와 ‘투사이미지 기반 고령자주거우울지수’의 상관관계를 규명하였으며, 척도의 정확도를 분석하였다. 연구 결과, 투사이미지를 활용한 설문은 서술형 설문과 높은 상관관계를 갖고 있음을 확인하였다. 본 연구는 주거우울을 측정할 수 있는 새로운 도구를 제안하여 투사기법을 이용한 심리 진단 연구의 발판을 제공한데 그 의의를 찾을 수 있다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 이론적 배경
  1. 주거우울 측정
  2. 투사적 기법
 Ⅲ. 연구방법
  1. 실험 참가자
  2. 분석 방법
 Ⅳ. 실험 및 결과
  1. 주거우울 척도 간 상관관계
  2. 척도 보완
  3. 주거우울지수 상관관계
  4. 주거우울지수 정확도 분석
 Ⅴ. 결론
 References

저자정보

  • 이예원 Yewon Lee. 준회원, KAIST 문화기술대학원
  • 박종욱 Chongwook Park. 정회원, KAIST 문화기술대학원
  • 우성주 Sungju Woo. 정회원, KAIST 문화기술대학원

참고문헌

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