earticle

영어

The research in the field of Korean-Japanese has been increased and diversified as well with historical value about centennial of Korean-Japanese and growing interests in Minority across society. Therefore, this study was to find out the knowledge structure of the field of Korean-Japanese by using descriptive statistical analysis and keyword network analysis with Korean articles conducted in the whole research area such as social sciences, arts & sports, and humanities. For this study, the 819 articles in the field of Koran-Japanese which were published in January 2000 through December 2016 in Korea and stored in KCI(Korea Citation Index) database were collected. The article production, research field, publishing organization, and major topic keywords were identified through descriptive statistics analysis method. In order to figure out the research trends and knowledge structure of Korean-Japanese field, we extracted the author keywords of the collected articles and conducted the keyword network analysis through the co-occurrence information of them. The analysis tools used in this study were Endnote x8, SPSS v23, KrKwic, UCINET 6, and Netdraw. In addition, we analyzed the period of publication of the article in order to examine recent research characteristics and trends in the field of Korean-Japanese. The research trends and knowledge structures of the Korean-Japanese field derived as a result of this study will provide insightful analysis and perspective on the existing researches to the researchers in the field and can help to find future research topics in this field.

한국어

재일한인분야의 연구는 재일한인 100주년이라는 역사적 가치와 함께 마이너리티에 대한 사회 전반의 관심 증가로 수적 증가와 함께 다각화되고 있다. 이에 본 연구에서는 인문학을 포함한 사회과학, 예술체육학 등 전 연구 분야에서 수행된 재일한인 관련 국내 학술 논문을 대상으로 기술통계 분석과 키워드 네트워크 분석(keyword network analysis)을 통해 재일한인분야의 지식구조를 파악하고자 하였다. 이를 위해 2000년 1월부터 2016년 12월까지 국내에서 발행되어 KCI(Korea Citation Index) 데이터베이스에 등록되어 있는 재일한인분야 논문 819편의 서지데이타가 수집되었다. 논문의 논문생산추이, 연구 분야, 발행기관, 그리고 주요 주제 키워드 등은 기술통계 분석방법을 통해 파악하였다. 또한 재일한인분야 연구 동향 및 지식구조를 파악하고자 수집된 논문의 저자 키워드를 추출하여 이들의 동시출현정보를 통해 키워드 네트워크 분석을 실시하였다. 본 논문에서 사용한 분석도구는 Endnote x8, SPSS v23, KrKwic, UCINET 6, Netdraw이다. 추가로 재일한인분야의 최근 연구 특성과 동향을 살펴보기 위해 논문 발행 시기별 분석도 실시하였다. 본 연구의 결과로 도출된 재일한인분야의 연구 동향 및 지식구조는 해당 분야 연구자들에게 기존 연구들에 대한 통찰적인 분석과 조망을 제공할 것이고 나아가 이 분야의 미래 연구 주제 발굴에 도움을 줄 수 있을 것이다.