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무선에너지하비스팅 시스템을 위한 효율적인 스펙트럼 센싱 기법

원문정보

An Efficient Spectrum Sensing Technique for Wireless Energy Harvesting Systems

황유민, 신요안, 김동인, 김진영

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초록

영어

Spectrum sensing is a critical functionality of Cognitive Radio(CR) systems and the CR systems can be applied to RF energy harvesting systems to improve an energy harvesting rate. There are number of spectrum sensing techniques. One of techniques is energy detection. Energy detection is the simplest detection method and is the most commonly used. But, energy detection has a hidden terminal problem in real wireless communication, because of secondary user (SU) can be affected by frequency fading and shadowing. Cooperative spectrum sensing can solve this problem using spatial diversity of SUs. But it has a problem of increasing data by processing multiple secondary. So, we propose the system model using adaptive spectrum sensing algorithm and system model is simulated. This algorithm chooses sensing method between single energy sensing and cooperative energy according to the received signal's Signal to Noise Ratio (SNR) from Primary User (PU). The simulation result shows that adaptive spectrum sensing has an efficiency and improvement in CR systems.

한국어

스펙트럼 센싱은 인지무선 (cognitive radio) 시스템을 동작시키기 위한 주요한 기법이며 인지무선 시스템을 통해 최근 주목받고있는 무선에너지하비스팅 시스템에 에너지 하비스팅 효율을 개선할 수 있다. 최근 스펙트럼 센싱을 위한 다양한 기술이 연구되었는데, 그 중에서 가장 널리 쓰이고 있는 에너지 검출 (energy detection) 기술이 있다. 그러나 2차 유저 (secondary user; SU) 가 주파수페이딩 (frequency fading) 및 쉐도잉 (shadowing)에 의해 영향을 받을 수 있기 때문에, 에너지 검출은 실제 무선 통신에서 숨겨진단말기 문제 (hidden terminal problem)를 갖는다. 협력 스펙트럼 센싱 (cooperative spectrum sensing)은 SU의 공간적 다양성을이용하여 이 문제를 해결할 수 있습니다. 그러나 다중 보조를 처리하여 데이터를 증가시키는 문제가 있기 때문에 우리는 적응형스펙트럼 센싱 알고리즘을 사용하는 시스템 모델을 제안하고 성능을 시뮬레이션 한다. 이 알고리즘은 기본 사용자 (primary user; PU)의 수신 신호의 신호 대 잡음비 (signal to Noise Ratio; SNR)에 따라 단일 에너지 검출과 협동 에너지 사이의 감지 방법을 선택하는 방법을 이용한다. 시뮬레이션 결과를 통해 적응형 스펙트럼 센싱이 인지무선 시스템에서 더 효율적이라는 것을 확인한다.

목차

요약
 ABSTRACT
 I. 서론
 II. 시스템 모델
  2.1 인지무선통신 기반 무선에너지하비스팅 시스템
  2.2 적응형 스펙트럼 감지 시스템
 III. 검출 확률 및 EGC 결합
 IV. 시뮬레이션
 V. 결론
 참고문헌

저자정보

  • 황유민 Yu Min Hwang. 광운대학교 전파공학과 소속 유비쿼터스 통신 연구실
  • 신요안 Yoan Shin. 숭실대학교 정보통신전파공학부 소속 통신및정보처리 연구실
  • 김동인 Dong In Kim. 성균관대학교 정보통신공학부 소속 무선통신 연구실
  • 김진영 Jin Young Kim. 광운대학교 전파공학과 소속 유비쿼터스 통신 연구실

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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