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영어

In this paper, we use panel dataset from Korean linked worker-firm to analyse the effects of the workforce age structure on the productivity or labor costs. We measure ‘labor productivity’ as added value per capita, ‘cost of labor’ as labor cost per capita and estimate a dynamic panel model to study the effects of the workforce age structure on the productivity or labor costs. Empirical analysis results show that the workforce age structure is positively related to productivity and labor costs, but only up to the aged of 35-39. That is, we find that an increase in the proportion of younger workers or elder workers rather than the aged 35-39 has a negative effect on productivity and labor cost. In particular, the difference between the estimation coefficient of productivity and labor cost when the share of workers aged 50 or older is increased instead of the aged 35-39 is higher than the difference between the estimation coefficient of productivity and labor cost when the share of workers aged 30 or younger is increased instead of the aged 35-39. Our results exhibit that it is reasonable for firms to worry about declining productivity of elderly workers, whereas firms already used older workers efficiently, such as by adjusting their labor costs.

한국어

본 연구는 한국노동연구원의 사업체패널조사 1-5차년도 자료와 행정자료인「고용보험 DB」를 결합하여 구축한 『사업체-근로자 연계자료』를 활용하여 사업체 근로자의 연령구성과 생산성 및 인건비와의 관계를 실증분석 하였다. 사업체의 생산성은 1인당 부가가치로, 인건비는 1인당 노동비용으로, 사업체 근로자의 고령화 정도는 근로자의 연령구성으로 측정하였으며 동적패널모형을 활용하였다. 분석 결과, 생산성과 인건비 모두 사업체의 35-39세 연령대 근로자의 비율을 중심으로 역U자의 모습을 보였다. 즉, 35-39세 연령대 근로자 대신 더 젊은층의 근로자 혹은 더 고령층의 근로자 비중이 증가하는 경우 생산성 및 인건비에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히, 35-39세 연령대 근로자 대신 50세 이상 연령대 근로자가 증가할 때의 생산성 추정계수와 인건비 추정계수와의 차이가 30세 미만 연령대 근로자가 증가할 때의 생산성 및 인건비의 추정계수와의 차이보다 더 큰 것으로 나타났다. 이러한 분석 결과를 통해 고령근로자의 생산성 저하에 대한 기업의 우려는 타당하나, 동시에 기업은 이미 인건비 조정 등의 방법을 통해 고령근로자를 효율적으로 활용해 왔음도 확인할 수 있다.