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Anonymity Personal Information Secure Method in Big Data environment

원문정보

빅데이터 환경에서 개인정보 익명화를 통한 보호 방안

Sunghyuck Hong, Sang-Hee Park

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초록

영어

Big Data is strictly positioning one of method to deal with problems faced with mankind, not an icon of revolution in future anymore. Application of Big Data and protection of personal information have contradictoriness. When we weight more to usage of Big Data, someone’s privacy is necessarily invaded. otherwise, we care more about keeping safe of individual information, only low-level of research using Big Data can be used to accomplish public purpose. In this study, we propose a method to anonymize Big Data collected in order to investigate the problems of personal information infringement and utilize Big Data and protect personal. This will solve the problem of personal information infringement as well as utilizing Big Data.

한국어

빅데이터는 이제 더 이상 미래 혁신의 아이콘이 아니라 인류가 당면한 과제를 해결하기 위한 하나의 수단으로써 공고히 자리매김해 가고 있다. 빅데이터의 활용과 개인정보 보호는 분명 양면성을 갖고 있다. 데이터의 활용을 강조할 경우 개인이 공개를 원하지 않는 사생활은 필연적으로 침해 될 것이고, 개인정보 보호를 강조할 경우 어설픈 수준의 빅데이터 연구만 가능해 공공의 목적을 달성 하는데 어려움을 겪을 수 있다. 본 연구에서는 개인정보 침해의 문제점을 알아보고 빅데 이터의 활용과 개인정보의 보호를 하기 위해서 취합하는 빅데이터를 익명화하는 방안을 제시하였다. 이를통해 빅데이터 활용 뿐만 아니라 개인정보 침해의 문제점을 해결할 수 있을 것으로 보인다.

목차

Abstract
 요약
 1. Introduction
 2. Definition and Trend of Big Data
  2.1 Big Data Definition
  2.2 Big Data Trends
 3. Infringement problem of Personal Information
  3.1 Type of Infringement in Big Data Environment
 4. Privacy protection measures
  4.1 Non-identification of personal information
  4.2 Non-identifying process processing structure
  4.3 Information Security Management System
  4.4 Personal Information Protection Management System
  4.5 Personal Information Protection Act
 5. Conclusion
 REFERENCES

저자정보

  • Sunghyuck Hong 홍성혁. Division of Information & Communication, Baekseok University
  • Sang-Hee Park 박상희. Division of Information & Communication, Baekseok University

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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