earticle

영어

This study was attempted to identify the domestic research related to depression and stress. The subjects of the analysis were 1,875 college degree theses thrown in the National Assembly Library searched by the depression and stress keyword as of November 30, 2016. The analysis method visualizes atypical data with Word Cloud, which is one of the text mining techniques. We also used the R’LDA package and LDA to classify treatment and subjects. As a result of the analysis, 233(12.4%) of the total papers with therapeutic keywords were found. Application of treatment methods was art therapy, music therapy, horticultural therapy, cognitive behavior therapy, clinical art therapy, cognitive therapy, psychological therapy, depression treatment, group therapy, laughter treatment sequence. The study subjects were adolescents, elderly, patient, mother, child, female, parents, and college students in order. The results of LDA topic analysis for adolescents were classified into four topics: self-support, treatment program, relationship effect, and variable study.

한국어

본 연구는 우울 및 스트레스와 관련된 국내 연구를 파악하기 위해 시도되었다. 분석대상은 2016년 11월 30일 을 기준으로 우울, 스트레스 키워드로 검색된 1,875편의 국회도서관 등재 학위논문으로 하였다. 분석방법은 텍스트마 이닝 기법의 하나인 워드 클라우드로 비정형 자료를 시각화하였다. 또한, 치료와 대상자를 분류하기 위해서는 잠재디 리클레 할당(LDA), R의 LDA패키지를 사용하였다. 분석 결과, 치료 관련 키워드를 가지고 있는 논문은 전체 논문 중 233건(12.4%)이었다. 치료방법의 적용은 미술치료, 음악치료, 원예치료, 인지행동치료, 임상미술치료, 인지치료, 심리치료, 우울증치료, 집단치료, 웃음치료 순으로 나타났다. 연구 대상자는 청소년, 노인, 환자, 어머니, 아동, 여성, 부모, 대학생 순으로 나타났다. 청소년을 대상으로 한 LDA 토픽분석 결과 자아지지, 치료프로그램, 관계효과, 변인연 구의 4개의 토픽으로 분류되었다. 본 연구 결과는 우울과 스트레스 관련 향후 연구에서 연구 대상자와 주제의 다양화 및 새로운 치료방법의 적용과 개발을 탐색하는 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.