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KNN과 DEA 방법을 활용한 IT 서비스 기업의 효율성 분석

초록

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최근 기업이나 공공기관에서는 DEA 분석을 통하여 다양한 DMU(Decision Making Unit)의 효율성을 분석하고자 노력하고 있다. 하지만 기존의 DEA분석 방법을 이용하여 분석을 수행하였을 때, 분석의 목적인 바람직한 참조 DMU가 우리가 목적으로 하는 DMU(Target DMU)의 개선을 통해서 도달하기가 힘들다는 한계점을 가지고 있다. 따라서 본 연구에서는 KNN(K-nearest neighbor)과 DEA(Data Envelopment Analysis를 이용하여 IT 서비스 기업의 효율성을 분석하고자 한다. 이를 위해서 산출 기준 CCR, 산출 기준 BCC모형을 이용하여 모델을 구축하고 본 연구에서 제안하는 방법인 KNN을 이용한 참조 그룹 생성하고자 한다. 연구 결과 전체 데이터를 이용한 DEA 분석 결과 보다 본 연구에서 제안한 KNN을 이용한 DEA분석 방법이 목적 DMU에 대하여 보다 실현 가능성이 높은 대안을 제시 해 줄 수 있을 것으로 기대한다.

목차

Abstract
 서론
 이론적 배경
  DEA(Data Envelopment Analysis)
  KNN(K-nearest neighbor)
 연구 방법
  실험 데이터 셋
  연구 모델
 연구 결과
  DEA 분석 결과(1단계)
  KNN을 이용한 DEA 분석 결과(2단계)
 결론
 References

저자정보

  • 박민규 Hanyang University
  • 여얼 Hanyang University
  • 신민수 Hanyang University

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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