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SNS 감성분석을 이용한 정보 추출 방법론에 관한 연구

원문정보

Study on the Methodology for Extracting Information from SNS Using a Sentiment Analysis

홍두표, 정하림, 박상민, 한음, 김홍회, 윤일수

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초록

영어

As the use of SNS becomes more active, many people are posting their thoughts about specific events in their SNS in the form of text. As a result, SNS is used in various fields such as finance and distribution to conduct service satisfaction surveys and consumer monitoring. However, in the transportation area, there are not enough cases to utilize unstructured data analysis such as emotional analysis. In this study, we developed an emotional analysis methodology that can be used in transportation by using highway VOC data, which is atypical data collected by Korea Expressway Corporation. The developed methodology consists of morpheme analysis, emotional dictionary construction, and emotional discrimination of the collected unstructured data. The developed methodology was verified using highway related tweet data. As a result of the analysis, it can be guessed that many information and information about the construction and the accident were related to the highway during the analysis period. Also, it seems that users complain about the delay caused by construction and accident.

한국어

최근 SNS 이용이 활발해짐에 따라 많은 사람들이 특정 이벤트 등에 대한 자신들의 생각 을 비정형 데이터인 텍스트 형태로 자신의 SNS에 게시하고 있다. 이에 따라 금융, 유통 등 다양한 분야에서 이미 SNS를 이용하여 서비스 만족도 조사, 소비자 요구사항 모니터링, 대선 후보 선호도 등을 수행하고 있다. 하지만 교통 분야에서는 감성분석과 같은 비정형 데이터 분석을 활용하는 사례가 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 한국도로공사에서 수집한 비 정형 데이터인 고속도로 VOC 데이터를 이용하여 교통분야에서 사용할 수 있는 감성분석 방 법론을 개발하였다. 개발된 감성분석 방법론은 수집된 비정형 데이터에 대한 형태소 분석, 감성사전 구축, 감성 판별 등으로 구성되어 있다. 개발된 방법론은 고속도로 관련 트윗 데이 터를 이용하여 검증하였다. 분석 결과, 분석 기간 동안 고속도로와 관련하여 공사, 사고에 대 한 정보 전달이 많이 이루어졌음을 짐작할 수 있었다. 또한 공사 및 사고로 인해 발생한 지 체에 대하여 이용자들의 불만이 높았던 것으로 판단된다. 결론적으로 SNS 감성분석이 교통 분야에서도 의미 있는 정보추출이 가능한 기법임을 확인하였다.

목차

요약
 ABSTRACT
 Ⅰ. 서론
  1. 연구의 배경 및 목적
  2. 연구의 범위 및 절차
 Ⅱ. 관련 이론 및 연구 고찰
  1. 감성분석의 정의
  2. 관련 연구 고찰
  3. 시사점
 Ⅲ. 고속도로 VOC 자료 수집 및 감성분석
  1. 고속도로 VOC 수집
  2. 감성분석
 Ⅳ. 감성분석 방법의 적용성 검토
  1. 고속도로 트윗 감성분석
  2. 특정 장소 관련 트윗 감성분석
 Ⅴ. 비정형 교통 데이터 기반 SNS 모니터링 체계 활용 방안
  1. SNS 모니터링 체계 활용 방안 개요
 Ⅵ. 결론 및 향후 연구
  1. 결론
  2. 향후 연구
 ACKNOWLEDGEMENTS
 REFERENCES

저자정보

  • 홍두표 Doopyo Hong. 한국도로공사 전남지역본부 본부장
  • 정하림 Harim Jeong. 아주대학교 건설교통공학과 석사과정
  • 박상민 Sangmin Park. 아주대학교 건설교통공학과 박사과정
  • 한음 Eum Han. 도로교통공단 교통과학연구원 연구원
  • 김홍회 Honghoi Kim. 일마일주식회사 수석연구원
  • 윤일수 Ilsoo Yun. 아주대학교 교통시스템공학과 부교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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