원문정보
초록
영어
This study tests whether cumulative prospect theory (Tversky and Kahneman, 1992) captures investors’ psychological evaluations of individual stocks. It also tests the hypothesis that investors mentally evaluate a stock based on the historical distribution of returns. This study’s major empirical findings are as follows. First, when evaluated only on positive terms (henceforth TK+) of the past 36 monthly market excess returns, cumulative prospect theory value shows a negative correlation with subsequent returns. Second, a long-short portfolio sorted on TK+ earns a return of 1.197% on average per month and remains significant for six months after the portfolio’s formation. Moreover, the return predictability of TK+ remains significant even if we consider several wellknown control variables, such as beta, size, b/m ratio and momentum, and skewness-related variables. Finally, we find empirical support for the hypothesis that the probability weighting of cumulative prospect theory plays an important role in investors’ preferences for lottery-like stocks. This study demonstrates that behavioral finance can be applied to the Korean stock market using statistical analysis.
한국어
본 논문에서는 개별 주식 수준에서 누적 전망 이론(Tversky and Kahneman, 1992)을 따라 투자자들의 특정 자산에 대한 심리적인 선호를 담아냄으로써 미래의 기대 수익률을 설명할 수 있음을 검증하였다. 이 같은 현상을 뒷받침하고자, 투자자들이 투자 의사 결정을 함에 있어서 자산의 과거 수익률 분포를 통하여 해당 자산을 평가한다는 가설 또한 검증하였다. 실증분석 결과는 다음과 같다. 첫째로, 과거 3년치의 월별 시장 대비 초과수익률 중 양의 값을 가지는 것으로 구성된 누적 전망 이론값(이하, TK+)은 다음 시점의 수익률과 음의 상관관계가 있음을 밝혔다. 둘째로, TK+로 분류된 롱-숏 포트폴리오는 월평균 1.197%의 양의 수익률을 거두었으며, 포트폴리오 구성 이후 6개월 동안 유의한 설명력을 가지고 있음을 보였다. 또한, TK+의 설명력은 베타 및 시가 총액, 장부가치 대비 시장가치 비율, 모멘텀 효과 등의 통제 변수와 왜도 관련 통제 변수를 포함한 실증분석 결과 내에서도 그 유의성을 잃지 않았다. 마지막으로, TK+의 유의한 설명력은 누적 전망 이론의 확률 가중 함수의 관점에서 투자자들이 과거 수익률을 바탕으로 한 분포를 고려할 때, 꼬리 부분의 극단적인 분포를 과대평가함 으로써 해당 자산을 선호하게 되는 특성인 복권 성향의 자산에 대한 선호로 해석될 수 있음을 밝혔다. 본 연구는 한국 주식시장에서 행동재무학적 현상이 나타나며 이를 통계적 분석을 통해 유의성을 보일 수 있다는 점에서 의의가 있다.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
1. 연구배경
2. 연구의 구성
Ⅱ. 이론적 배경
1. 선행 연구
2. 연구 방법
Ⅲ. 실증분석
1. 자료의 수집
2. 분위 포트폴리오 분석
3. 강건성 검증
4. 이중 분류 포트폴리오 분석
5. Fama-Macbeth 횡단면 회귀분석
6. 시점에 따른 가중치 조정
7. 메커니즘
Ⅳ. 결론
1. 요약 및 결론
2. 한계점 및 시사점
참고문헌