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클라우드컴퓨팅 기반의 운동처방전문가시스템 설계 및 구현을 위한 융합 연구

원문정보

Convergence Research for Design and Implementation of Exercise Prescription Expert System based Cloud Computing

신승복, 이원재

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초록

영어

The current study attempted to develop and operate an exercise prescription expert system based on cloud computing. Recently, concerns on health are increasing due to the development of healthcare technology, increased life expectancy, and enhanced concerns on the body figure and wellbeing among Koreans. This trend pushes up the demand for the personal trainers and exercise specialists. However, supply of the exercise specialists are less than the demand. This study tries to develop exercise prescription system, aggregate diverse data, develop artificial intelligence rule, and operate exercise prescription expert system and education system. This system may assist training exercise professionals by replacing off-line training programs into on-line training programs. Further researches are recommended to connect diverse IoT devices and big data.

한국어

이 연구는 클라우드 컴퓨팅과 인공지능의 융합기술을 적용하여 운동처방전문가시스템을 개발하고, 운동 건강관리 전문가들이 인터넷 환경에서 사용할 수 있도록 구현하고자 한다. 최근 우리사회는 의료기술의 발전으로 평균 수명이 늘어나고, 웰빙과 함께 근육질 몸매 가꾸기 붐이 일면서 사람들의 건강에 대한 관심이 높아지고 있다. 이러한 사회적 현상에 따라 건강관리를 전문적으로 하는 퍼스널 트레이너 및 운동 건강관리 전문가의 수요가 증가 하고 있다. 하지만, 현재 오프라인 위주의 운동 교육으로 인하여 전문가가 많이 부족한 실정이다. 따라서 이 논문에 서는 운동처방전문가 시스템을 개발하여 분산된 데이터를 모으고, 이를 바탕으로 인공지능 룰을 생성하여, 퍼스널 트레이너 및 운동건강관리 전문가들이 사용하는 시스템과 교육시스템을 구현하고자 한다. 또한 이 시스템은 오프라 인 위주의 운동 교육시스템을 온라인에서 할 수 있도록 하여 많은 운동처방 전문가 육성에 기여 할 것이다. 향후 연구로는 다양한 IoT 기기의 연동을 통해 수집한 빅데이터를 바탕으로 현재 시스템의 기능을 더 발전시킬 것이다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 관련연구
  2.1 운동처방
  2.2 전문가시스템
  2.3 클라우드 컴퓨팅
 3. 시스템 설계 및 구현
  3.1 시스템 아키텍처
  3.2 시스템 기능도
  3.3 시스템 화면
 4. 시스템의 특징 및 평가
 5. 결론 및 향후 연구방향
 REFERENCES

저자정보

  • 신승복 Seung Bok Shin. 가천대학교 일반대학원 보건학과
  • 이원재 Won Jae Lee. 가천대학교 일반대학원 보건학과

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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