earticle

영어

Existing studies based on confirmatory data analysis demonstrated that the effects of macroeconomic indicators and housing policies are regionally different at the Si-Do scale, but didn’t show the local dynamics of change in housing price within the region. The purpose of this research is to explore spatio-temporal dynamics of change in apartment sales price using exploratory spatial data analysis (ESDA) at more detailed spatial scale. Major findings are as follows. First, there was great difference among Si-Do in terms of price jumping time and the effect of the global financial crisis. Second, change in real sales price per square meter from January 2006 to June 2016 is closely related to the housing policies carried out in this period. That is, generally, policies for residential stability brought price decline and those for market promotion caused a hike in sales price. But the effects of the policies lasted for just 3-5 months. Third, relationships between sales price per square meter and fluctuation rate as well as change amount for the 10 periods demonstrated that the regions taking lead price fluctuation were different at each period. Finally, the location and size of detected spatial clusters and outlier also were different among the periods. In addition, the fluctuation rate of sales price in some neighboring regions displayed local dynamics by having conflicting association types.

한국어

기존 연구들은 확증적 데이터 분석을 통하여 거시경제지표, 주택정책 등의 영향이 시/도 사이에 상이함을 증명하였지만 해당 지역 내의 주택가격 변동의 역동성을 보여주지는 못하였다. 본 연구는 탐색적 공간 데이터 분석을 통하여 보다 상세한 공간 단위에서 아파트 매매가격의 시공간적 역동성을 탐색하고자 한다. 주요한 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 가격 급등시기, 2008년 세계금융위기의 영향 등에서 시/도별로 큰 차이가 나타났다. 둘째, 2006년 1월부터 2016년 6월까지 실거래 가격 변화를 주택정책과 함께 살펴본 결과 주거안정 정책은 가격 하락을, 시장 활성화 정책은 가격 상승을 가져왔다. 정책효과는 대체로 3~5개월 지속되었다. 셋째, 가격변동이 심한 10개 시기별로 시/구 수준에서 단위가격과 변동률 및 변동액의 관계를 살펴본 결과 시기별로 가격변동을 주도한 시/구들이 상이하였다. 마지막으로 군집분석 결과 시기별로 공간 군집의 위치와 범위가 상이하게 나타났다. 또한 몇몇 시/구에서는 이웃한 행정구역 사이에 상반된 연관성 유형을 보이는 등 국지적 역동성이 나타났다.