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기계학습 기반의 실시간 이미지 인식 알고리즘의 성능

원문정보

Performance of Real-time Image Recognition Algorithm Based on Machine Learning

선영규, 황유민, 홍승관, 김진영

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초록

영어

In this paper, we developed a real-time image recognition algorithm based on machine learning and tested the performance of the algorithm. The real-time image recognition algorithm recognizes the input image in real-time based on the machine-learned image data. In order to test the performance of the real-time image recognition algorithm, we applied the real-time image recognition algorithm to the autonomous vehicle and showed the performance of the real-time image recognition algorithm through the application of the autonomous vehicle.

한국어

본 논문에서는 기계학습 기반의 실시간 이미지 인식 알고리즘을 개발하고 개발한 알고리즘의 성능을 테스트 하였다. 실시간 이미지 인식 알고리즘은 기계 학습된 이미지 데이터를 바탕으로 실시간으로 입력되는 이미지를 인식한다. 개발한 실시간 이미지 인식 알고 리즘의 성능을 테스트하기 위해 자율주행 자동차 분야에 적용해보았고 이를 통해 개발한 실시간 이미지 인식 알고리즘의 성능을 확인해보았다.

목차

요약
 ABSTRACT
 I. 서론
 II. 인공신경망
 III. 실시간 이미지 인식 알고리즘
 IV. 실험 과정
 V. 실험 결과
 VI. 결론
 참고문헌

저자정보

  • 선영규 Young Ghyu Sun. 광운대학교 유비쿼터스 통신 연구실
  • 황유민 Yu Min Hwang. 광운대학교 유비쿼터스 통신 연구실
  • 홍승관 Seung Gwan Hong. 광운대학교 유비쿼터스 통신 연구실
  • 김진영 Jin Young Kim. 광운대학교 유비쿼터스 통신 연구실

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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