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SESSION 3 : ICT융합기술 II, 좌장 : 김정길(남서울대학교)

칼만 필터와 그레이디언트 벡터 필드를 이용한 눈 검출 및 눈 개폐 판단 방법

원문정보

Eye Detection and Eye State Identification Method Using Kalman Filter and Gradient Vector Field

정진호, 이동규, 곽노윤

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목차

Abstract
 I. 서론
 II. 기존의 그레이디언트 기반 순 검출
 III. 제안된 눈 검출 및 눈 개폐 판단
  1. 얼굴 및 눈 검출
  2. 눈 개폐 판단
 IV. 시뮬레이션 결과 및 고찰
 V. 결론
 감사의 글
 참고문헌

저자정보

  • 정진호 Jin-Ho Jung. 백석대학교 정보통신학부 재학
  • 이동규 Dong-Gyu Lee. 백석대학교 정보통신학부 외래강사
  • 곽노윤 No-Yoon Kwak. 백석대학교 정보통신학부 교수

참고문헌

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