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영어

Two competing models in non-linear count variable panel data models are the Fixed Effect Poisson model and the Fixed Effect Negative Binomial model. However, there is a trade-off between robustness and efficiency in these models. We estimated these two models with the U.S. patents and R&D panel data and applied a newly proposed quasi-modified Cox test to find the more correctly specified model. Our test results show that the FEP model is more preferred to the FENB model in this count panel data analysis.

한국어

종속변수가 영 이상의 정수인 비선형 패널자료 모형의 가장 대표적인 추정방법이 고정효과 포아송 모형과 고정효과 음이항 모형이다. 그러나 이 두 모형 간에는 강건성과 효율성간의 상충관계가 존재한다. 우리는 미국 내 346개 기업의 5년간 패널자료를 이용하여 특허권 수와 연구개발비간의 관계를 이 두 모형으로 추정한 후, Wooldridge and Kim(2002)이 제안한 보완된 Cox검정법을 이용하여 본 연구에서 제안한 새로 보완된 Cox검정법으로 두 모형을 검정하였다. 검정결과 고정효과포아송모형이 고정효과음이항모형보다 선호됨으로 나타났다.