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자율주행과 5G, Mobile Edge Computing - 빅데이터 요구 사항과 주요 기술 동향 -

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초록

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자율주행 기술의 신뢰성과 안전성을 높이기 위해 C-V2X (Cellular V2X) 통신을 통한 부가 서비스와 자율주행 인지 범 위 확장이 중요하며, 이를 위한 자율주행 빅데이터 처리와 V2X 통신을 이용한 차량 간, 차량과 교통 인프라 및 네트워크 서비스간 공유가 필요하다. 자율주행 자동차의 사례를 바탕 으로 V2X 기반의 자율주행 및 고급 운전 지원 시스템(ADAS) 서비스에서 논의되고 있는 빅데이터 요구 사항과 이를 해결하 기 위한 5G의 기술 요소에 대해서 논의한다. V2X 통신 인프 라로서 5G 모바일 네트워크 기술이 필요한 이유를 저지연 처 리 및 빅데이터 대역폭의 요구 사항을 중심으로 살펴본다. 커 넥티드 카와 자율주행차를 위한 V2X 통신에서의 저지연 서 비스를 위해 5G 기술로서 연구되고 있는 모바일 에지 컴퓨 팅(Mobile Edge Computing; 이하 MEC)이 활용될 수 있 다. MEC 기술의 표준 제정 및 기술 현황에 대해서 살펴보 고, 이러한 MEC 기술이 자율주행 빅데이터 처리에 어떠한 이점을 제공하는지 같이 살펴본다. MEC와 포그 컴퓨팅(Fog Computing) 등으로 여러 수준의 계층으로 조직될 5G 인프 라에서 계층 자원 스케줄링(hierarchical scheduling) 기술이 주는 이점과 자율주행 빅데이터와의 연관성에 대해서 논의한 다. MEC를 이용한 자율주행 및 커넥티드 카의 ADAS 서비스 의 모빌리티 제공을 위해 필수적인 MEC에서의 서비스 핸드 오버 기술에 대해서 같이 살펴본다.

목차

Abstract
 I. 서론
 II. 자율주행 관련 서비스를 위한 빅데이터 요구 사항
 III. 5G 및 Mobile Edge Computing 개요와 주요 기술 동향
 IV. 자율주행 빅데이터 처리를 위한 5G와 Mobile Edge Computing
  A. 자율주행 빅데이터 처리를 위한 5G 요구 사항
  B. 자율주행 지원 서비스의 워크로드 분산 및저 지연 처리를 위한 계층적자원 스케줄링(hierarchical scheduling)
  C. 자율주행 서비스의 저 지연성 확보를 위한 서비스 핸드오버(application handover) 기술
 V. 결론
 References

저자정보

  • 김진철 SK Telecom 네트워크 기술원
  • 김동현 SK Telecom 네트워크 기술원

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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