earticle

영어

The purpose of this study is found and suggested present of military social work through big data analysis. The method of study is Textminig that found significant words among various text data. And then Semantic Network Analysis and CONCOR method perform for signifiant relationship and grouping between words in big data. As result of this study is as following Frist, frequency of mentioned words are social worker, social work, military, job, study and private so on. Analysis of network of whole data related of military social work occupy of center of network. The result of CONCOR analysis divided three. Frist group is about licences of other social work flied and military social worker as specilized licence. Second group is for settling down military social work support meeting of study military social work and private organization. This group indicates to go ahead with a plan of other practice of military social work. This study suggests to pursue of train system of licence and education for development of military social work filed.

한국어

본 연구의 목적은 빅데이터를 통해 지금까지의 군사회복지에 대한 현황을 분석하여 앞으로의 군사회복지 발전방안을 모색하고자 것이다. 연구방법은 자료에서 중요한 단어를 찾는 텍스트마이닝과 분석단어와 핵심단어의 동시 연결 단어를 찾는 의미연결망분석을 사용하고 CONCOR분석을 사용하여 네트워크를 분석해 군사회복지현황을 알아보았다. 그 결과, 핵심단어 중 빈도가 높은 순은 사회복지사, 사회복지, 군, 취업, 자격증, 연구, 민간 등이고 연결중심성이 높은 순은 취업, 사회복지사 순 등이다. 또한 네트워크분석결과는 네트워크의 중심에는 군사회복지사, 사회복지사, 사회복지, 군, 취업, 분야 등이 위치하고 있다. CONCOR분석 결과는 다음과 같다. 첫 번째 네트워크 그룹은 군사회복지가 사회복지의 전문 한 분야로써 다른 영역의 자격증과 연관되어 형성되었고, 두 번째 네트워크 그룹은 민간기구 및 학회 중심으로써의 제도 및 방안모색과 관련된 단어들로 연결되어있으며, 마지막으로는 군에서의 군사회복지사 역할에 대한 새로운 대안 방안과 관련된 단어들이 네트워크 형성되었다. 본 연구는 연구결과를 바탕으로 군사회복지사 자격제도와 향후 군사회복지의 발전을 위한 대안을 제시하였다.