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영어

In this paper, we present an intelligent query processing in object-oriented databases systems for early search of gifted athletics using object-oriented databases modeling and deductive approach. We first classify the analysis target as hierarchical databases systems for early search of gifted athletics using object-oriented techniques. After such a classification, we present an algorithm to obtain implicit answers which consists of three phases: rule representation and reformation, pre-resolution, and resolution. The algorithm for early search of gifted athletes can be utilized for cultivating outstanding athletes, can be modified depending on the selection criteria of athletes, grades, and gender, and can be applied to other sports areas. Furthermore, it can be used for athletic diagnoses and training. Even for selection of national athletes among the outstanding athletes, the intelligent question processing algorithm can be used for fast and objective process. It can also be applied for evaluation of athletic performance and training. This research will make an important contribution to the development of interdisciplinary research on various areas of sports, where integrated research is essential.

한국어

본 연구에서는 객체지향 데이터베이스 모델링과 추론적 기법을 사용하여 체육 우수선수 조기 발굴을 위한 객체 지향 데이터베이스 시스템의 지능적 질의 처리 기법에 대하여 논의한다. 먼저 우수선수 조기 발굴 데이터베이스 시스템 을 객체지향 기법을 사용하여 분석 대상을 계층 구조적으로 분류한다. 이런 분류 후 질의의 내포적 답을 구하기 위하여 규칙 생성, 선 분석, 분석의 세 단계로 구성된 알고리즘을 제안한다. 우수선수를 조기에 발굴하기 위한 알고리즘은 우수 선수 발굴과 육성에 활용할 수 있으며 운동종목, 학년, 성별 등 우수선수 선발 목적에 따라 기준 점수를 다르게 적용할 수 있을 뿐 아니라 다른 체육 영역으로 확대 적용할 수 있다. 더 나아가 경기력 진단 및 훈련에도 이용될 수 있다. 기존 종목별 우수선수 중에서 국가대표선수를 선발 할 때도 지능적 질의 처리 알고리즘을 사용하면 빠르고 객관적으로 선수 들을 선발 할 수 있다. 본 연구는 융합 연구가 아니면 할 수 없는 영역으로 융합 연구의 필요성이 절실한 스포츠영역의 발전에도 크게 기여할 것이다.