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본 연구에서는 보안 도입 시의 불확실성에 대해 합 리적인 정책 도입을 수행하기 위한 새로운 방법론을 제안한다. 기존 데이터를 통해서 보안이 실패하는 기업과 실패하지 않은 기업에 대하여 탐색적으로 분 석하여 유의하게 분리하는 요인을 찾는 프로파일링 분석을 실시한다. 크게 제조업과 서비스업 두 가지 기준으로 나누어 각 산업의 다른 특징에 따라 상세 한 프로파일을 도출할 수 있도록 한다. 이를 통해 도출된 결과를 활용해 최근 제조업이 서비스화하는 과정에서 보안 정책에서 고려할 부분이 무엇인지 알 수 있다. 분석 과정은 연역적으로 기준 변인을 도출 하기 위해 변수 카테고리 별로 의사결정나무분석을 적용하였다. 그 결과로 분류 기준으로 선발된 변수 를 판별분석으로 투입하여 로버스트한 선형식을 세 운다. 본 연구는 세 가지 의의를 가진다. 먼저 사례 중심 귀납적 분석으로 새로운 각도에서 변인을 발견 했다는 점이다. 또한, 다량의 변인 중 유의한 독립변 인을 밝혀내는 프로파일링 방법론을 개선 발전시킨 점에서 학문적 의의를 가진다. 마지막으로, 최종 판 별 함수와 함께 얻은 프로파일로 중소기업들이 지정 된 예산 내에서 합리적인 보안 의사결정에 실제 활 용하여 근거기반 의사결정을 지원할 수 있을 것을 기대한다.