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빅데이터 표준분석모델을 활용한 CCTV우선 설치지역 도출 사례연구

원문정보

The Case Study of CCTV Priority Installation Using BigData Standard Analysis Model

성창수, 박주연, 가회광

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초록

영어

This study aims to investigate the public big data standard analysis model developed by Ministry of the Interior and examine its accuracy and reliability of prediction. To do this, big data standard analysis index were calculated to apply them to the real world case of CCTV monitoring system prior installation in K city. The result of this case study revealed that the areas to be installed CCTV consisted with the area where residences requested and complained to install CCTV monitoring systems, which indicated that the result of big data standard analysis model provided accurate and reliable outcomes. The result of this study suggested implications on effective exploitation of big data analysis.

한국어

본 논문에서는 공공기관의 빅데이터를 활용한 표준분석모델을 살펴보고, 실제 사례현장의 분석결과를 통해 빅데이 터 표준분석모델의 적합성과 효과성을 확인하고자 한다. 특히 행정효율성을 향상시킬 수 있는 분야인 민원, CCTV 등의 빅데이터에 대한 표준분석모델을 대상으로 하였다. 이를 위해 빅데이터 표준분석 지표를 산출하고 K시의 CCTV우선설치지 역 사례에 적용하여 빅데이터 표준분석모델의 정확성을 조사하였다. 빅데이터 표준분석 모델을 활용한 K시의 사례분석 결과, 우선 설치리스트 상위 지점 모두 범죄취약지수 중 환경지수 값이 전반적으로 낮게 나온 반면, CCTV미설치 지역에 따른 감시취약지수와 야간 및 심야 시간대의 유동인구 지수가 높게 나타났다. 이는 실제로 CCTV설치에 대한 민원이 높고 그 필요성을 인지하고 있는 지역으로 빅 데이터 분석결과가 높은 정확성을 나타내고 있음을 확인할 수 있다. 이러한 연구결 과는 빅데이터 활용과 분석에 의한 행정 효율성의 제고 및 디지털 융합 환경에서 빅데이터 표준분석 모델의 의미있는 시사점을 제시하고 있다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 빅데이터 표준분석 모델
  2.1 데이터 수집
  2.2 데이터 표준화
  2.3 분석에 사용할 지수 정립
 3. K시의 CCTV우선설치지역 도출사례
  3.1 감시취약지수 (VCM)
  3.2 범죄취약지수 (VOC)
  3.3 가중치
  3.4 CCTV설치지수
 4. 결론 및 시사점
 ACKNOWLEDGMENTS
 REFERENCES

저자정보

  • 성창수 Chang Soo Sung. 동국대학교 기술창업학과(대학원)
  • 박주연 Joo Y. Park. 연세대학교 경영학과
  • 가회광 Hoi Kwang Ka. 행정자치부 공공정보정책과

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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