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영어

This paper suggests that template matching techniques for use in the object recognition process for image processing in the field of computer vision. Applications can be found in the areas of art and systems to visualize continuous experiences in architectural space. Using the template matching technique, the similarity between a template and input images is computed. This can assist with the selection of a random template from numerous images of a particular architectural space and in the finding of images that are similar to the selected template in order to create a sequence of continuous images. By repeating this process, spatial experiences can be represented in a video composed of multiple sequences. In addition, depending on the image selected as a template from numerous images, different images that are similar to the templates can be found. Therefore, every time a template is selected, different videos composed of different sequences can be created. For this study, I conducted a number of template matching experiments in order to find images that reflect the architectural characteristics of a space, such as the spatial structure or colors, after which I compose these images in a continuous format. As a result, I was able to find continuous images that change according to changes in the viewpoint and to create a video out of them, although the video is not as perfect as observation by the human eye.

한국어

본 논문은 컴퓨터 비전(computer vision) 분야의 영상처리(image processing) 기술 중 물체인식(object recognition)과정에서 사용되는 템플릿 매칭(template matching)을 예술의 영역으로 가져와 건축공간의 연속적 경험을 영상으로 표현하기 위한 시스템에 활용할 수 있음을 제안한다. 템플릿 매칭은 이미지 간의 유사도를 검출해 낼 수 있다. 이러한 특징을 이용하여 특정한 건축공간을 촬영한 수많은 이미지들 중에서 임의로 템플릿을 선택하고, 선택된 템플릿과 유사한 이미지들을 검출하면 연속적인 장면으로 이루어진 하나의 시퀀스를 구성할 수 있다. 이러한 작업을 반복 수행함으로써 공간의 경험을 여러 시퀀스로 구성된 하나의 영상으로 표현할 수 있다. 또한 많은 입력 이미지 중 어떠한 이미지를 템플릿으로 선택하느냐에 따라 그것과 유사한 이미지들이 다르게 검출된다. 따라서 같은 건축공간이라 할지라도 매번 다른 시퀀스로 구성된 영상을 만들 수 있다. 본 논문에서는 공간의 구조, 색상과 같은 건축 이미지들의 특징을 반영하고 장면들을 연속적인 형태로 구성하기 위하여 템플릿 매칭의 다양한 실험을 진행하였다. 그 결과 인간의 눈처럼 완벽하지는 않지만, 공간 안에서 시점의 변화에 따른 연속적인 장면들을 검출해 내어 영상으로 구성할 수 있었다.