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비만유병율의 개선을 위한 일반화추정방정식(GEE)의 모형 연구

원문정보

Generalized Estimation Equation (GEE) for Improving Obesity Prevalence Model study

이상호

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초록

영어

The purpose of this study is to predict the variables of obesity prevalence by examining differences and changes in variables of obesity among elderly people aged 60 years and over. In addition, we compared the differences and effects of measured variables and obesity using the corresponding sample t-test and the generalized estimation equation (GEE) of the pre- and post-test. This study suggests a research model that can reduce the prevalence rate of obesity in the elderly. First, in the corresponding sample t-test, the body fat percentage in the obese group decreased at the significance level. Second, using the Generalized Estimation Equation(GEE), the diagnostic results showed that the mean value of abnormality in blood pressure SBP was significantly lower than the mean value in normality of obesity, and the multiplying ratio (Exp (B) The results were 226 times higher in obese people than in normal people. Blood pressure DBP and blood glucose were not significant. The age was found to be significantly higher in obese subjects than those aged over 80 years, and the odds ratio (Exp (B)) was .126, Respectively. The sex ratio of obesity was higher than that of female, and the odds ratio (Exp (B)) was 17.118, which was 17.118 times higher for obese people than for normal people. Third, in the results of the generalization estimation equation, Exp (B) for the obesity is affected by obesity more than the normal person when the value of the measurement variable is increased by one unit when the other independent variables are constant at the significance level It is predicted that the probability of insomnia is 17.118 times higher than that of female, the abnormal blood pressure SBP is .226 times, and the age of 70 years or less is .129 times higher.

한국어

본 연구는 만 60세 이상의 남녀 노인을 대상으로 비만에 미치는 변수의 차이와 변화를 확인함으로서 비만유병율 에 대한 측정변수를 예측하고자 한다. 또한 사전·사후 검사의 대응표본 t-검증과 일반화추정방정식(GEE)를 이용하 여 측정변수와 비만에 미치는 차이와 영향을 비교 연구하였다. 이로 인해 노인 비만유병율을 감소시킬 수 있는 연구모형 을 제시하고자 한다. 첫째, 대응표본 t-검증에서는 비만집단에서 체지방율은 유의수준에서 감소하는 것으로 나타났다. 둘째, 일반화추정방정식(GEE)을 이용하여 진단결과는 비만에 대해서 혈압SBP는 비정상의 평균값이 정상의 평균값보 다 유의하게 낮게 나타났고, 승산비(Exp(B))는 .226으로 비정상 혈압SBP는 진단결과가 비만인 사람에게 정상인 사 람보다 .226배 높게 나타났다. 혈압DBP와 혈당은 유의하지 않게 나타났다. 연령은 비만에 대해 80세 이상을 기준으로 70세 미만이 유의하게 나타났고, 승산비(Exp(B))는 .126으로 70세 미만의 사람은 진단결과가 비만인 사람에게 정상 인 사람보다 .129배 높게 나타났다. 비만에 대한 성별은 남자가 여자보다 높게 나타났고 승산비(Exp(B))는 17.118로 남자는 비만인 사람이 정상인 사람보다 17.118배 높게 나타났다. 셋째, 일반화추정방정식의 검증 결과에서 비만에 대 한 승산비(Exp(B))는 측정변수의 값이 1단위 증가하면 정상인 사람보다 비만인 사람에게 영향을 미칠 확률은 남자가 여자보다 17.118배, 비정상 혈압SBP는 .226배, 70세 미만의 연령은 .129배 높아진다고 예측할 수 있다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
  1. 연구의 필요성
  2. 연구의 목적
 Ⅱ. 연구방법
  1. 연구대상
  2. 실험설계
  3. 측정방법
  4. 연구의 추정모형
  5. 자료처리 방법
 Ⅲ. 결과
  1. 비만구분에 따른 변수의 변화 결과
  2. 비만에 대한 변수의 추정 결과
 Ⅳ. 논의
 Ⅴ. 결론 및 제언
 참고문헌

저자정보

  • 이상호 Lee, Sang-ho. 송원대학교

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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