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최적화 기법을 통한 강우관측소의 고도별 분포특성 검토

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Evaluation of Rain Gauge Distribution Characteristics by Altitude using Optimization Technique

이지호, 김종근, 주홍준, 전환돈

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초록

영어

In this study, we estimate the NNI(Nearest Neighbor Index) which is considered altitude of rain gauge network as a method for evaluating appropriateness of spatial distribution and the current rain gauge network is evaluated. The altitude is divided by equal-area-ratio and optimal NNI within given basin condition is estimated using harmony search method for considering geographical conditions that vary from altitude to altitude. After calculating current state and optimal NNI for each altitude, the distribution of the rain gauge network is evaluated based on the difference between the two NNIs. As a result, it founds that the density of rain gauge networks is relatively thin as the altitude increases. Furthermore, it will be possible to construct an efficient rain gauge network if the characteristics of different altitudes are considered when a new rain gauge network is newly constructed.

한국어

본 연구에서는 강우관측소의 고도별 공간분포의 적정성을 평가하기 위한 방안으로 고도별 강우관측소의 최근린지수를 산정하고, 현재 강우관측소 공간분포의 적정성을 평가하였다. 등면적비를 이용하여 고도를 구분하고, 고도마다 다른 지형적인 조건을 고려하기 위하여 주어진 지형조건내에서 가능한 최대 NNI을 최적화 기법의 하나인 화음탐색법을 이용하여 산정하였다. 이와 같이 고도별로 현재 상태 및 최대 NNI를 산정한 후 이 두 값의 차이를 바탕으로 고도별로 강우관측소 분포를 평가하였다. 그 결과 고도가 높아질수록 공간분포가 상대적으로 취약함을 확인하였다. 추후 강우관측망을 신설할 경우 고도별 특성을 반영한 다면 보다 효율적인 강우관측망의 구축이 가능할 것으로 판단된다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 이론적 배경
  2.1 최근린 지수(Nearest Neighbor Index)
  2.2 수직적 분포특성 파악
  2.3 화음탐색법(Harmony Search Algorithm)
 3. 대상유역
 4. 고도별 분포를 고려한 강우관측망 평가
  4.1 대상유역의 고도별 유역 분할
  4.2 현재 강우관측망의 고도별 공간분포
  4.3 최적화 기법을 적용한 최대 NNI 산정
  4.4 최대 NNI와의 비교를 통한 유역평가
 5. 결론
 사사
 References

저자정보

  • 이지호 Lee, Ji Ho. 서울과학기술대학교 건설시스템공학과 연구교수
  • 김종근 Kim, Jong Geun. 유량조사사업단 한강6팀
  • 주홍준 Joo, Hong Jun. 인하대학교 사회인프라공학과 박사과정
  • 전환돈 Jun, Hwan Don. 서울과학기술대학교 건설시스템공학과 부교수

참고문헌

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