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센서 네트워크에서 다차원 데이타를 위한 쿼리 처리 시스템

원문정보

Query Processing System for Multi-Dimensional Data in Sensor Networks

김장수, 김정준, 김영곤, 이창훈

초록

영어

As technologies related to sensor network are currently emerging and the use of GeoSensor is increasing along with the development of IoT technology, spatial query processing systems to efficiently process spatial sensor data are being actively studied. However, existing spatial query processing systems do not support a spatial-temporal data type and a spatial-temporal operator for processing spatial-temporal sensor data. Therefore, they are inadequate for processing spatial-temporal sensor data like GeoSensor. Accordingly, this paper developed a spatial-temporal query processing system, for efficient spatial-temporal query processing of spatial-temporal sensor data in a sensor network. Lastly, this paper verified the utility of System through a scenario, and proved that this system’s performance is better than existing systems through performance assessment of performance time and memory usage.

한국어

최근 GeoSensor 활용이 증가함에 따라 공간 센서 데이터와 같은 2차원 데이타를 효율적으로 처리하기 위한 질의 처리 시스템이 활발히 연구되고 있다. 하지만 기존 질의 처리 시스템들은 시공간 센서 데이터와 같은 다차원 데 이타를 처리하기 위한 데이타 타입과 연산자를 지원하지 않기 때문에 이와 같은 다차원 데이터를 처리하기에 미흡하다. 따라서, 본 논문은 이러한 센서 네트워크에서 다차원 데이타를 효율적으로 처리하기 위하여 질의 처리 시스템을 개발 하였다. 마지막으로 본 논문은 시나리오를 통해 본 시스템의 효용성을 검증하고, 수행시간 및 메모리 사용량 등의 성능 평가를 통해 기존 시스템들보다 성능이 우수함을 입증하였다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 관련 연구
  1. Spatial TinyDB
  2. SE TikiriDB
 Ⅲ. 시스템 설계 및 구현
 Ⅳ. 실험 및 결과
 Ⅴ. 결론
 References

저자정보

  • 김장수 Jang-Soo Kim. 정회원, 정보시스템감리
  • 김정준 Jeong-Joon Kim. 정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과
  • 김영곤 Young-Gon Kim. 정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과
  • 이창훈 Chang-Hoon Lee. 정회원, 건국대학교 컴퓨터공학과

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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