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신뢰성 빅데이터 플렛폼의 연구

원문정보

Study of Trust Bigdata Platform

김정준, 곽광진, 이돈희, 이용수

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초록

영어

Recently, Web has arisen large amount of data that to the development of the network and the Internet. In order to process it appeared that Big Data technology. Big Data technologies have been studied aiming a multifaceted and accurate analysis using existing regular data and a variety of data social data. But social data does not have the expertise and objectivity. And such manipulation and concealment and distortion of information have been raised troubling. Thus, this paper proposes for trust big data platform and will be described in detail. The big data platform proposed in this paper consists of data refiner, Data Analyzer, co-truster, visualizer, searcher, etc.

한국어

최근 네트워크와 인터넷의 발전으로 웹상에 대용량의 데이터가 생겨났으며, 이를 처리하기 위해 빅데이터 기 술이라는 패러다임이 생겨났다. 빅데이터 기술은 기존의 정형 데이터뿐만 아니라 소셜 데이터 등 다양한 비정형 데이 터를 이용해 다각적이고 정확한 분석을 목표로 연구되고 있다. 그러나 소셜 데이터는 전문성과 객관성을 가지고 있다 고 보기는 힘들고 정보의 조작 및 은폐, 왜곡 등의 문제성이 제기되고 있다. 따라서, 본 논문에서는 신뢰성 빅데이터 플랫폼에 대하여 제안하며, 세부 관리자와 모듈에 대하여 설명한다. 본 논문에서 제안하는 신뢰성 빅데이터 플랫폼은 데이터 정제 관리자, 데이터 분석 관리자, 상호 신뢰 관리자, 시각화 관리자, 검색 관리자로 구성되어진다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 관련 연구
  1. 빅데이터 분석
  2. Hadoop ECO System
  3. Bigdata Platform Design and Implementation Model
  4. The Stratosphere Platform for Big Data Analytics
 Ⅲ. 시스템 설계
  1. System Architecture
 Ⅴ. 결론
 References

저자정보

  • 김정준 Jeong-Joon Kim. 정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과
  • 곽광진 Kwang-Jin Kwak. 준회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과
  • 이돈희 Don-Hee Lee. 정회원, SK C&C
  • 이용수 Yong-Soo Lee. 정회원, 여주대학교 컴퓨터정보과

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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