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초록
한국어
비정형적 문장에서 작성자의 견해나 감 성, 그리고 태도를 판별하는 오피니언 마이닝(Opinion Mining)을 위해서는 문장 내 특정 키워드의 감성값을 추정해야 하는데 이를 위해 감성어휘 사전을 활용하는 방식이 일반적이 다. 기존에 감성어휘 사전을 구축한 여러 사례들이 있었지 만, 사이버 상에서 욕설이나 위협 등과 같이 대상에게 부정적인 영향을 끼치는 행위(Cyberbullying)에 관련한 감성어휘 사전을 구축한 사례는 거의 없다. 비정형데이터분석 연구에서도 문장의 긍부정성(polarity)을 다룬 연구는 많이 있으나, 비난과 비판을 자동으로 분류하는 연구는 거의 없다. 따라서 본 연구의 목적은 부정적 의견이 실린 문장에서 비난의 글을 판별하기 위해 Cyberbullyword의 ConceptNet을 개발하는 것이 다. 이를 통해 비속어와 같이 텍스트에 나타나는 부정적인 견해의 오피니언 마이닝 연구와 감성어휘 사전의 다각적인 활용 측면에 기여하고자 한다.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 방법
2.1 전체적인 프로세스
2.2 데이터 수집
2.3 감성 분석 및 비난어 추출
Ⅲ. 결론
Acknowledgements
References
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 방법
2.1 전체적인 프로세스
2.2 데이터 수집
2.3 감성 분석 및 비난어 추출
Ⅲ. 결론
Acknowledgements
References
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