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영어

With the emergence of cloud computing as buzzword in the IT industries, various types of cloud services are presented. The CSB is introduced to solve the complexity of processing about desired service selection among multiple cloud services. One of the key features of CSB is the recommending optimal cloud services. In addition, the challenge in the field of CSB is to improve the reliability of cloud service recommendation. In this paper, a quantitative evaluation approach for function and quality metric about cloud service is proposed as one of service evaluation technique to use recommendation of cloud services in CSB. Also, an approach to solve the missing data issues that may arise in the quantitative evaluation is explained. In addition, when applying the quantitative evaluation technique, the effect of the result about cloud service recommendation is analyzed through experiments. The presented evaluation approach can be utilized with another service recommendation approach. Also, it can improve the reliability and diversity of cloud service recommendation.

한국어

클라우드 컴퓨이 IT 업계의 화두로 부상하면서 다양한 유형의 클라우드 서비스들이 나타났다. 다수의 클라우드 서 비스들 사용자가 원하는 서비스를 선택하는 과정의 복잡성을 해소하기 해 클라우드 서비스 로커 (Cloud Service Broker, CSB) 기술이 등장하다. CSB의 핵심인 기능 하나는 사용자에게 최의 클라우드 서비스를 추천해주는 것이며 클라우드 서비스 추천에 한 신뢰도를 향상시키는 것이 CSB 분야에서의 요한 도 과제이다. 본 논문에서는 CSB에서 클라우드 서비스 추천에 이용할 수 있는 클라우드 서비스 평가 방법의 하나로 클라우드 서비 스의 기능 품질 메트릭에 한 정량 평가 기법을 제안한다. 한 CSB에서 정량 평가를 하는 데 있어 생길 수 있는 Missing Data 이슈를 해결하기 한 방법을 제시한다. 그리고 정량 서비스 평가 기법이 클라우드 서비스 추 천 결과에 미치는 향을 실험을 통해 분석한다. 본 논문에서 제안하는 평가 기법은 CSB에서 용되는 다양한 클라우 드 서비스 추천 기법과 함께 이용될 수 있으며 클라우드 서비스 추천의 신뢰도와 다양성을 향상시킬 수 있다.