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영어

Science parts require the certain elements to prove the fact into the categories of Essay in public. but the Arts, particularly Music can not approve properly the emotional structures with the numbers or regular patternㄴ. But recent days, A fusion in the parts of Multimedia, Music Technology, Art technology and Interactive arts, have tried to prove the fact with variables to combine every hidden sides for the emotional structure analysis. Though among those researches, still music is facing the difficulties how prove the expression on the emotional structures forwarding to the numbers based its waveform to judge whether it is in the form of “Sadness” or “Happiness” with intensity. The way how to prove is that I used the general terms of Music which are divided into two categories which are that the first Major scale and Minor scale. Played general term of Major and Minor chord with typical piano sound were required to the listeners and listeners have chosen the emotions with intensity to verify structures of Music in Statics. Actually this approach is written as the study in advance for further researches such as Synesthesia and the opposite opinions for Newton view to the structure of visible light converted into rainbow colors in connection with musical scales. So the applying method is the statics way to verify the Consensus of every humans on music scale.

한국어

과학은 입증에 의한 과학적 근거가 가장 중요한 요소이지만 이에 반해 예술적인 측면은 감성 을 기반으로 하고 있어 자신의 감성을 어마나 아름답게 표현하고자 하는 추상적인 측면이 있다. 하지만 최근 음악공학, 예술 공학, interactive arts, 감성공학 분야에 대한 융합학문의 발달로 인 하여 과거 상상하기조차 어려웠던 감성 구조에 대한 입증을 다양한 방법으로 시도하고 있다. 그 중 음악부분에 있어 모든 사람들이 알고 있는 희로애락의 표현방법에 대한 입증은 거의 불가능 한 상황이다. 어떠한 파장, 파형을 보고 이것이 ‘기쁘다, 슬프다’를 입증할 방법은 없어 결국 음악 에서 자동적으로 기쁘고 슬픈 장음계와 단음계의 근음을 중심으로 한 위치관계를 전제로 한 화 성을 들려주고 그 통계 치에 의한 감성을 차후에 연결되는 공감각의 기초연구로 이 논문을 작성 하였다. 따라서 이 논문은 뉴턴이 제안한 가시광선의 구조적인 음악적인 음계에 대한 기초연구를 위하여 작성 되었는데 그 적용방법이 화성적인 음을 듣고 실제로 느끼는 통계치를 사용한 인간 의 공감대 형성에 대한 방법을 사용하였다.