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무선 센서 네트워크에서 클러스터링을 이용한 효율적인 측위

원문정보

An Efficient Clustering algorithm for Target Tracking in WSNs

이충세, 김장환

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초록

영어

The use of Wireless Sensor Networks in many applications require not only efficient network design butalso broad aspects of security, military and health care for hospital. Among many applications of WSNs,target tracking is an essential research area in WSNs. We need to track a target quickly as well as findthe lost target in WSNs. In this paper, we propose an efficient target tracking method. We also propose anefficient clustering method and algorithm for target tracking.

한국어

최근 무선 센서 네트워크는 다양한 분야에 적용되고 있다. 무선 센서 네트워크는 안정적인 네트워크 설계 뿐만 아니라 보안이나, 군 그리고 병원의 응급 처리에도 적용되고 있다. 이러한 다양한 응용 중에서 어떤 침입자나 위기 상황이 발생했을 경우 이를 신속히 위치를 추적하는 방법이 아주 필수적인 연구 분야가 되고 있다. 이러한 방법을 측위라고 정의하고, 센서 노드의 전파범위를 기반으로 측위를 효율적으로 처리하는 기법을 제안한다. 또한 측위를 위하여 필수적인 효율적인 클러스터링 방법과 알고리즘을 제안한다.

목차

요약
 ABSTRACT
 1. 서론
 2. 관련 연구
 3. 클러스터링 기법과 측위
  3.1 클러스터 헤더 선정
  3.2 싱크노드 기반의 레벨링
  3.3 클러스터 헤더기반 레벨링
  3.4 클러스터 범위 선정
  3.5 측위
 4. 실험 및 성능 평가
  4.1 시뮬레이션 환경설정
 5. 결론
 참고문헌

저자정보

  • 이충세 Chung-Sei Rhee. 충북대학교 소프트웨어학과 교수
  • 김장환 Jang-Hwan Kim. 성결대학교 미디어소프트웨어학부 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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