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플로우 시각화 기반의 네트워크 보안 상황 감시

원문정보

Monitoring Network Security Situation Based on Flow Visualization

장범환

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초록

영어

In this paper we propose a new method of security visualization, VisFlow, using traffic flows to solve theproblems of existing traffic flows based visualization techniques that were a loss of end-to-end semantics ofcommunication, reflection problem by symmetrical address coordinates space, and intuitive loss problem in mass oftraffic. VisFlow, a simple and effective security visualization interface, can do a real-time analysis and monitoringthe situation in the managed network with visualizing a variety of network behavior not seen in the individualtraffic data that can be shaped into patterns. This is a way to increase the intuitiveness and usability by identifyingthe role of nodes and by visualizing the highlighted or simplified information based on their importance in 2D/3Dspace. In addition, it monitor the network security situation as a way to increase the informational effectively usingthe asymmetrical connecting line based on IP addresses between pairs of nodes. Administrator can do a real-timeanalysis and monitoring the situation in the managed network using VisFlow, it makes to effectively investigate themassive traffic data and is easy to intuitively understand the entire network situation.

한국어

본 논문은 플로우 시각화 기반의 네트워크 보안 상황 감시 방법인 VisFlow를 제안하며, 기존 트래픽 플로우 시각화기술의 단점인 대량 트래픽 발생 시의 직관성 상실 문제, 대칭적 주소 공간에 의한 반사현상 문제, 종단간 연결 의미의상실 문제를 해결하고자 한다. VisFlow는 단순하고 효율적인 보안 시각화 인터페이스로써 플로우 시각화 기술을 활용하여 개별적인 트래픽 데이터들에서는 볼 수 없었던 다양한 네트워크 현상들을 패턴으로 형상화하고 관리 네트워크 내의 보안 상황을 실시간으로 분석 및 감시하는 방법이다. 트래픽 플로우의 포트 역할 분석 방법을 이용하여 노드 유형과중요 정보를 식별 분류하고, 분류된 정보는 중요도에 따라 2D/3D 공간 상에 단순화 및 강조하여 표시함으로써 직관성과 실용성을 높인다. 또한, IP주소값에 기반한 비대칭적 노드 배치를 통해 반사현상 문제를 해결하고 노드간의 연결선을 활용하여 종단간의 세션 의미를 유지함으로써 정보성은 높인다. 관리자는 VisFlow를 통해 방대한 트래픽 데이터를쉽게 탐색하고 전체 네트워크 상황을 직관적으로 파악함으로써 네트워크 보안 상황을 효과적으로 감시할 수 있다.

목차

요약
 ABSTRACT
 1. 서론
 2. 관련 연구
  2.1 네트워크 플로우 기반 시각화 기술
 3. 시각화 인터페이스 설계 및 구현
  3.1 시각화 인터페이스 설계
  3.2 시각화 인터페이스 구현
 4. 네트워크 트래픽 플로우 실험
 5. 결론
 참고문헌

저자정보

  • 장범환 Beom-Hwan Chang. 호원대학교 사이버수사보안학부

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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